Haesun Park

Haesun Park 是乔治亚理工学院计算科学与工程学院的 Stephen Fleming Professor、Regents’ Professor 及系主任。她的研究方向包括大规模数据分析、数值计算、可视化分析、文本与社交网络分析、高性能计算和生物信息学。她于 2013 年当选 SIAM Fellow、2017 年当选 IEEE Fellow、2020 年当选 ACM Fellow；乔治亚理工学院资料将这些荣誉分别与数值计算、数据分析、可视化分析及计算科学与工程领导力方面的贡献联系起来。她还曾任 Center for Data Analytics 执行主任和 NSF/DHS FODAVA-Lead 中心主任。

• 2020年8月至今·乔治亚理工学院计算科学与工程学院·系主任
• 2019年7月至今·乔治亚理工学院计算科学与工程学院·Regents’ Professor
• 2005年7月至今·乔治亚理工学院计算科学与工程学院·教授
• 2008-2014·NSF/DHS FODAVA-Lead中心·主任
• 2013-2015·数据分析中心（CDA）·执行主任
• 2003-2005·美国国家科学基金会（NSF）计算与通信基础部·项目主任
• 1987-2005·明尼苏达大学双城分校计算机科学与工程系·助理教授（1987-1993）、副教授（1993-1998）、教授（1998-2005）
• 2008-2018·韩国高等研究院（KIAS）计算科学部·KIAS Scholar

• 1987·康奈尔大学·博士（计算机科学，辅修数学）
• 1985·康奈尔大学·硕士（计算机科学）
• 1981·首尔国立大学·学士（数学，Summa Cum Laude）
  • 获校长授予的优秀毕业生总统奖章。

• Research 列出的研究项目涵盖非负矩阵与张量分解、超图分析与社区发现、大规模主题发现、降维及分布式数据分析。
• SmallK 是用于非负矩阵分解的高性能软件包；其文档说明 MPI-FAUN 等分布式实现，并将 Haesun Park 列为 Georgia Tech 项目负责人/贡献者。
• Publications 提供代表性论文目录，包括 2025 年关于多类型数据联合嵌入、非负最小二乘主动集阈值和对称非负矩阵分解随机算法的工作。

资料核验日期：2026-09-23。来源见 persons/_review/63_Haesun Park/reference.md。