Yuxin Chen

Yuxin Chen 是芝加哥大学计算机科学系的助理教授，专注于开发交互式机器学习系统，研究领域包括主动学习、机器教学、强化学习和贝叶斯优化。他在 ETH Zurich 完成计算机科学博士学位，并曾在加州理工学院担任博士后研究员，期间致力于计算与数学科学领域的研究。Chen 的研究获得了多项荣誉，包括 Google 欧洲博士奖学金、瑞士国家科学基金会早期博士后奖学金，以及 PIMCO 数据科学博士后奖学金。他的研究目标是通过发展可解释的模型和主动学习技术，推进人工智能的交互性和实用性。

• 2019年至今·芝加哥大学·助理教授
  • 研究方向包括主动学习、机器教学、强化学习和贝叶斯优化，专注于开发交互式机器学习系统。
• 2017-2019·加州理工学院·博士后研究员
  • 从事计算与数学科学领域的研究，探索交互式学习系统的基础理论与实际应用。

• 2012-2017·ETH Zurich·博士（计算机科学）
  • 导师为 Andreas Krause，研究方向为交互式机器学习和概率推理。
• 2005-2009·中国科学技术大学·学士（计算机科学）
  • 荣获优秀论文奖。