Eibe Frank

高效纠正机器学习：考虑人类在环图像分类训练中示例排序的作用

Holmes 等人研究图像分类模型的迭代训练中示例排序方法，发现模型精度与纠正数量关系比与训练样本数关系更重要，核放牧先验策略对复杂问题表现最佳。