Bengt J. Nilsson

通过汤普森采样的集成推荐：在电子商务中的实验研究

Paraschakis等人提出基于Thompson Sampling的集成推荐系统，通过协调多个行为和属性预测器解决电商项目推荐问题，并利用产品目录和事件历史预初始化采样器，在三个真实数据集上验证有效性。