Shyamnath Gollakota

Shyam Gollakota是华盛顿大学计算机科学与工程保罗·G·艾伦学院的教授，同时担任移动智能实验室负责人。他的研究涵盖移动系统的机器学习、移动健康、网络、人机交互以及无电池计算等多个领域，并跨越计算机科学、电气工程、机械工程、生物学和医学院领域的多学科合作。他的研究成果包括“环境背散射”技术，该技术利用现有无线信号为无电池设备供能并进行数据传输。此外，他还开发了利用智能手机声纳信号支持多种医疗应用的技术，如呼吸异常检测、耳部感染诊断以及阿片类药物过量检测等。他的研究不仅获得了多个重要奖项，还被广泛应用于实际中。他是麻省理工学院的校友（2013年博士毕业），并曾荣获ACM博士论文奖。

• 2013年至今·华盛顿大学·教授
  • 领导移动智能实验室，专注于无线通信、健康监测、无电池计算和人机交互等领域。
  • 研究成果被应用于数百万用户，并推动多项技术商业化。

• 2006-2013·麻省理工学院 (MIT)·博士
  • 研究方向：无线通信与网络
  • 荣获ACM博士论文奖、乔治·M·斯普劳尔斯最佳博士论文奖等。
• 2002-2006·印度理工学院马德拉斯分校 (IIT Madras)·学士
  • 计算机科学专业，获得学院奖。

• 2024: Infosys奖，工程与计算机科学领域
• 2021: 摩尔发明家奖学金
• 2020: ACM格蕾丝·穆雷·霍珀奖
• 2017: SIGMOBILE RockStar奖
• 2016: 《大众科学》“十位杰出科学家”
• 2014: 《麻省理工科技评论》35位35岁以下创新者
• 2013: ACM SIGCOMM最佳论文奖
• 2012: ACM博士论文奖