HCI.TOPHCI, made easy

James Tompkin

school布朗大学bar_chart全球第 #2956 名

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HCI 排名

#2956

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James Tompkin 最新论文

CHI '23四作可视化感知与认知

深度神经网络如何帮助可视化感知研究？：散点图中相关性判断的三项研究

Yang 等人训练深度卷积神经网络预测人类散点图相关性判断，发现 VGG-19 等架构准确性与最佳回归分析相当，并可推广到其他数据集。

CHI '22五作及以上AR 导航与情境感知 +1

双重标注：具有智能手机增强现实功能的布局感知注释

Qian 等人提出 Dually Noted 系统，利用智能手机AR识别文档布局实现实时注释，使精确度和交互速度分别提升13%和42%，降低认知负荷。

UIST '19五作及以上手部手势识别 +1

Portal-ble：智能手机增强现实中直观的无界徒手操作

Qian 等人开发 Portal-ble 系统，通过对象反馈和适配技术提升智能手机AR中徒手抓取和操作虚拟物体的直觉性与准确性。

CHI '19四作交互式数据可视化 +1

评估平移和缩放时间线和滑块

Schwab等人通过众包实验评估时间轴平移缩放交互，发现限制视觉上下文利于近距离导航、增加利于远距离，双击等默认技术表现差于正交缩放和刷选。

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