Chuhan Jiao 最新论文
Jiao 等人提出 HAGI 多模态扩散视线填补方法，首次利用头部运动特征与视线数据的混合融合，在 Nymeria 等数据集上平均角度误差降低达 22%。
Jiao等人提出SUPREYES方法，利用隐式神经表示学习将低分辨率眼动追踪数据上采样至任意分辨率，在任意尺度超分辨率任务中显著优于传统插值方法。
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