Michael C. Hughes

优化基于fNIRS的脑机接口输入以实现更好的校准和更广泛的应用

Wang等人构建了fNIRS认知工作量分类新数据集，提出多阶段机器学习pipeline，在减少个体校准数据需求下显著提升分类准确率。