Fe Simeoni

询问酷儿的量化：性别谱系的数据驱动可视化

Simeoni 等人提出反分类量化视觉方法，结合心理测量量表与性别谱系交互式可视化，构建包容性数据结构以支持性别身份的自我评估与研究。