个人信息
- 关键词云计算数据可视化人机交互人工智能/机器学习软件架构
- 组织MK Holding
- 学校苏黎世大学 (University of Zurich)
- 邮箱未找到
社交媒体与链接
简介
Alexander Eiselmayer 是一位技术专业人士,专注于云计算、人工智能驱动的流程改进以及可扩展的软件架构。他在保险科技、金融科技和投资管理领域拥有丰富的跨职能领导经验,致力于数字化转型和遗留系统现代化。他的技术专长涵盖云计算、大数据、AI/ML 集成以及人机交互设计。他曾在多个国际项目中担任领导角色,开发了多个高效的解决方案,包括自动化保险理赔处理和教育金融管理平台。他的学术背景集中于人机交互领域,并在苏黎世大学完成了相关的博士研究。
工作经历
- 2024-02 至 2025-10·MK Holding·技术负责人
- 领导团队开发符合合规要求的云解决方案,通过自动化保险理赔将处理时间减少 70%
- 构建无服务器架构,采用 AWS 服务提高操作效率
- 利用大语言模型优化自动化能力,显著提升效率
- 推动 AI 集成和市场扩展,获得首个 B2B 客户
- 2022-08 至 2023-12·MK Holding·运营总监
- 负责遗留系统现代化及云技术采纳
- 领导跨国团队开发用户友好的教育金融管理应用
- 提高系统灵活性,降低运营成本
- 2016-01 至 2022-07·独立投资办公室·IT 基础设施经理
- 优化工作流,实施业务流程自动化
- 提高投资回报率,改进投资组合表现
学习经历
- 2018 至 2023·苏黎世大学 (University of Zurich)·博士 (Ph.D.)
- 研究方向: 人机交互
- 论文: "Designing the Right Experiment Right: Interactive Systems to Support Trade-off and Sample Size Decisions in HCI Experiment Design"
- 2016 至 2018·苏黎世大学 (University of Zurich)·硕士 (M.Sc.)
- 专业: 信息系统
- 深入学习软件架构及系统设计
- 2012 至 2016·慕尼黑工业大学 (Technical University of Munich)·学士 (B.Sc.)
- 专业: 信息系统
- 打下坚实的计算机科学和信息系统基础
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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