Ruibo Liu

基于Transformer框架的新闻文章政治极性中和与反转

Liu 等人提出基于Transformer的框架，利用注意力机制和GAN网络中和或反转新闻政治极性，在标题上比最先进模型提升3-10%成功率，并扩展至完整文章。