Karen L Boyd

数据集数据表帮助机器学习工程师注意和理解训练数据中的伦理问题

Boyd 等人通过对比实验发现，数据集数据表能帮助 ML 工程师更早、更频繁地识别训练数据中的伦理问题，为提升机器学习伦理意识提供了有效干预手段。