Shivakant Mishra

school科罗拉多大学bar_chart全球第 #3641 名

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Kurdi 等人研究发现，Snapchat上约20%的内容为食物线索，实验证实观看食物Snap会导致热量摄入显著增加，57%的用户愿意隐藏此类内容以减少暴露。

Albadi 等人通过深度学习分类器分析发现，阿拉伯宗教不容忍视频在搜索结果占30%、一级推荐占21%，性别和宗教身份显著影响用户接触仇恨内容程度。

Dutta等人研究发现，被俄罗斯互联网研究机构接触的Twitter用户在接触后一年内推文数量、情感及政治人物提及均发生统计显著变化，且与IRA互动的用户行为改变更明显。

Albadi 等人开发了阿拉伯语机器人检测的回归模型，发现阿拉伯与英语机器人在语言、内容、行为和网络特征上存在显著差异，为恶意机器人检测提供了重要参考。

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