Yexu Zhou 最新论文
Zhou 等人提出 AutoAugHAR 自动化数据增强框架，自动搜索最优增强策略提升基于传感器的人类活动识别性能。
Zhou 等人提出仅含全连接层的 MLP-HAR 模型，通过交替沿模态和时间维度融合信息，在保持性能的同时参数量比 TinyHAR 减少十倍以上，易于部署到智能手表等边缘设备。
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