Mark Hansen

用于谵妄检测的Transformer模型与人机交互机器人

Jeffcock等人提出基于Transformer深度学习和人机交互的CAM-ICU谵妄检测机器人系统，RASS水平分类准确率达85.2%，HRI特征识别准确率最高100%，为病房早期谵妄检测提供可行方案。