HCI.TOPHCI, made easy

Daniel Romero

school密歇根大学bar_chart全球第 #5440 名

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噪声中的信号：解码Twitter上的意外参与模式

Yu 等人基于信号理论分析 60 万条推文，开发意外商数量化指标，发现新闻类推文获意外转发评论，游戏体育类获意外点赞，主观内容吸引点赞而客观内容更易被转发。

CSCW '22三作Social Media; Social Media

Twitter 上的种姓资本：对印度政治家种姓关系的正式网络分析

Vaghela 等人通过 Twitter 网络分析发现，种姓等级制度较高者拥有更高影响力、桥接资本和相互连接倾向，揭示了社交媒体如何再生产种姓结构优势。

CSCW '19通讯作者Social support and intervention

Reddit 平台上自我声明的一次性账户：平台可供性与共享规范如何促成育儿信息披露与支持

Ammari 等人分析十年 Reddit 数据发现，一次性账户让家长更愿讨论离婚、产后抑郁等敏感话题，匿名帖获更多更长回复和更高点赞，建议采用混合平台模式提供更具支持性的在线体验。

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