Lily W. Ge 最新论文
Ge 等人设计AVEC可视化编码能力评估工具，通过项目库和自动评分系统验证95名参与者数据，解决了可视化构建领域测量工具缺失的问题
Ge 等人构建了V-FRAMER可视化框架，通过文本分析与19位政策传播者迭代设计，有效整合减少推理误导的方法，提升公共政策数据呈现准确性。
Ge 等人开发了误导性可视化阅读推理能力评估工具 CALVI，利用项目反应理论对 497 名参与者进行测试，构建了 45 项题库。
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