个人信息
- 关键词人工智能辅助决策计算病理学时间压力偏见研究
- 组织Technische Hochschule Ingolstadt
- 邮箱emely.rosbach@thi.de
社交媒体与链接
简介
Emely Rosbach 是 Technische Hochschule Ingolstadt 的科学助理,专注于人工智能在计算病理学中的应用。她的研究领域包括人工智能辅助决策的偏见问题,特别是在时间压力下的自动化偏见、确认偏见和锚定偏见等。她参与了多个关于人工智能如何改善决策准确性的实验研究,并在国际学术会议上发表了相关论文。Emely 致力于通过人工智能技术优化医疗诊断和决策过程,为学术界和行业带来重要影响。
工作经历
- 2024年至今·Technische Hochschule Ingolstadt·科学助理
- 参与人工智能在医疗决策中的应用研究,重点关注偏见问题及其解决方案。
- 2024年至今·deepmicroscopy·科学研究员
- 专注于深度学习技术在显微镜图像分析中的应用。
- 日期未知 | DATEV eG | 测试工程师
- 负责软件测试与质量保证工作。
学习经历
- 时间未知 | Technische Hochschule Ingolstadt | 学位未知
- 专业方向涉及人工智能与计算病理学。
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
近期发表
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#1
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#2
Sebastian Krügel
霍恩海姆大学 | 1 篇论文
#3
Angelika Kießig
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#4
Alexis Fritz
弗莱堡大学 | 1 篇论文
#5
Jonathan Ganz
因戈尔施塔特工业大学 | 1 篇论文
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#7
Taryn Donovan
动物医学中心 | 1 篇论文
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#9
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#10
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Mun Keong Kok
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#16
Alexander F. H. Haake
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#17
Ronald R. de Krijger
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#18
Andreas F.-P. Sonnen
乌得勒支大学医学中心 | 1 篇论文
#19
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#20
Gerry M. Dorrestein
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