Luca-Maxim Meinhardt

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Meinhardt 等人研究四种暗模式对MR用户体验的影响，发现所有暗模式均显著降低用户舒适度和使用意愿，其中个人与金钱操纵影响最大，呼吁制定伦理设计指南。

Meinhardt 等人开发 PathFinder 多模态界面，结合视觉、听觉和触觉帮助视障者安全下车，在城市和农村场景中显著降低精神需求并保持高感知安全性。

Meinhardt等人7天72人用户研究表明，情境因素如在家、困倦和情绪显著影响无限滚动干预效果，困倦降低用户反抗。

Meinhardt 等人通过VR模拟与贝叶斯优化研究发现，3自由度运动椅的运动保真度降低了乘客对空中出租车的信任与接受度，且优化的界面设计差异不显著。

Colley 等人评估城市空中交通中7种路径可视化对乘客信任度的影响，发现路径线可视化最能提升信任感和安全感，尤其在存在其他空中交通时效果显著。

Rixen等人通过46人一周实地研究揭示社交媒体无限滚动的多层次循环，用户因上下文背景原因而非应用本身中断使用，干预需融入用户生活场景。

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