Pradipta De 最新论文
Ghosh 等人提出多任务学习框架 MUSE，利用用户相似性估计缺失的情绪自我报告，在两项研究（24人/30人）中达 84% 和 82% 的 AUCROC，且不影响下游情绪推断。
Ghosh 等人通过分析22名用户3周的键盘交互数据，发现按键节奏和间隔时间等特征可有效识别情绪探测的最佳时机，模型F分数达93%，为ESM应用提供新方案。
https://hci.top/zh/authors/13607?source=all