Nils Lepper

预测公共数字减肥干预中用户的早期流失

Jakob 等人使用随机森林模型预测数字减肥干预的用户流失，仅用每日登录次数在第7天达到 0.87 的 F1 分数，准确识别 93% 流失用户，为个性化健康干预提供及时干预策略。