Tan Tang

school浙江大学bar_chart全球第 #3397 名

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Tan Tang 最新论文

Qu 等人提出ToA方法将对话式可视化分析构建为交互式分析树，帮助初学者追踪分析旅程，消除任务失败并提升每轮洞察力达58.3%，促进可视化分析民主化。

Tang等人提出CAnnotator系统，利用纹理跟踪模型和深度学习颜料混合模拟，帮助用户为退化古代绘画标注真实色彩，通过三个视图实现高效人机协作，显著提升用户对标注颜色的信心。

Zhou 等人通过12位设计专家的形成性研究提出非线性人机协同设计框架 OptiMuse，验证设计师将AI从执行者转为有见解同事，促进探索与反思过程

Tang 等人提出 PColorizor 系统，基于诗词-画作意境吻合原则，利用深度学习模型和山脉隐喻可视化技术辅助中国古画色彩修复，通过智能填色功能提升修复效率。

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