Guanhua Zhang 最新论文
Zhang 等人提出SummAct方法，通过LLM上下文学习和UI元素加权机制将低级动作总结为高级目标，性能提升最高达21.9%。
Zhang等人提出DisMouse方法，采用半监督自动编码器分离鼠标移动数据中的用户特定与独立信息及随机变化，为可解释、可控的鼠标行为建模提供新框架，并支持个性化数据生成。
Zhang 等人提出 Mouse2Vec 自监督方法，使用 Transformer 编码器-解码器学习鼠标行为语义表示，可识别行为聚类并检索相似轨迹。
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