Yugyeong Jung

school韩国科学技术院bar_chart全球第 #1176 名

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Yugyeong Jung 最新论文

Koh 等人系统综述了2152篇论文中压力追踪与干预的52项实证研究，揭示压力概念化对系统设计的强烈影响，并提出连接检测、干预和评估的概念框架以指导未来以用户为中心的压力管理技术。

Jung 等人开发了一款灵活的精神科访谈AI系统，能动态调整问询流程并在时间限制内优先处理临床关键信息，通过1440个模拟对话验证了系统在有限时间内捕获必要信息的有效性。

Kim 等人通过定性主题分析定义提示设计空间，评估角色和任务指令对四个LLM模型在五个情绪和心理健康数据集上分类性能的影响。

Jung 等人开发 DataSentry 系统，通过多年迭代设计实现跨多参与者和传感器的缺失数据检测、诊断与解决，提升野外移动数据收集质量。

Lee 等人开发 FamilyScope 传感器系统，通过可视化家庭活动中的情感数据促进家庭成员间的相互理解，十个家庭的实验表明该系统能有效反映家庭成员的行为和情感倾向。

Lee 等人开发 PriviAware 移动应用，通过数据探索和情境过滤支持细粒度隐私控制，用户研究(N=58)表明该方法可有效提高用户隐私意识并提供设计指南

Jung 等人设计了一款社交陪伴机器人，通过营造愉快氛围和调节饮酒节奏引导用户适度饮酒，在独酌场景中实现社交参与与行为节制的平衡。

Park等人利用轮胎制造厂6个月机器数据建立人机协作模型，分析十个因素对三个性能指标的影响，R²值分别达0.502、0.356和0.500。

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