Mackenzie Leake

school麻省理工学院bar_chart全球第 #660 名

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Mackenzie Leake 最新论文

Shah等人提出RankCut视频编辑方法，采用三阶段LLM管道和标记界面，让编辑者检查和完善AI建议，实验表明可显著提升编辑效率和用户满意度。

Lin 等人提出模块化服装设计方法，通过紧凑模块与连接器构建块、整数线性规划分解算法和数字设计工具，实现服装尺寸调整、重新造型和再利用。

Yang 等人提出VidSTR系统，利用LLM和整数规划实现语音驱动视频的自动时空重定向，时间对齐成功率达90%

Zhang等人开发了WasteBanned系统，结合CAM与CAD技术实现服装版型与排版的联动编辑，支持零浪费时尚设计并提升面料利用率。

Leake等人将绗缝设计问题形式化为图着色问题，开发ScrapMap交互工具利用拼布层次结构提供自动着色建议，帮助绗缝者高效利用剩余布料创作高对比度视觉设计。

Leake 等人设计 ChunkyEdit 系统，利用主题建模将视频访谈分为主题块并导出到编辑工具，经八名专业编辑人员评估提升工作效率

Faruqi 等人提出 Style2Fab 系统，通过自动分割3D模型的功能与审美元素，使生成式AI修改仅作用于审美部分，避免破坏如花瓶底部等功能部件，确保3D打印后的使用稳定性。

Sethapakdi 等人开发了首个Polagons系统，通过激光切割和焊接赛璐玢制造可自定义颜色变化行为的偏振光马赛克，支持教育、数据可视化和时尚应用。

Leake 等人开发了InStitches工具，通过分析缝纫指令难度并融入针对性练习任务来增强现有缝纫图案，帮助新手用户高效学习缝纫技能。

Leake 等人开发基于草图的底纸可缝制被子设计工具，将不闭合边自动完成为可缝制多边形网格并确定缝制顺序，支持设计师自定义完成规则，初步评估显示该工具显著简化设计流程。

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