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哪些因素会影响慢性健康状况患者对智能手机自我追踪技术的长期坚持？UbiComp '21Determinants of Long-term Adherence to Smartphone Self-tracking Technologies in Chronic Health Conditions: A Case Study of Axial Spondyloarthritis
Direction: 健康、医疗与福祉
康复训练与物理治疗技术支持
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在追踪强直性脊柱炎症状时，数据输入行为的关键决定因素有哪些？UbiComp '21Determinants of Long-term Adherence to Smartphone Self-tracking Technologies in Chronic Health Conditions: A Case Study of Axial Spondyloarthritis
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如何基于患者的主观体验和客观数据优化健康追踪应用的设计？UbiComp '21Determinants of Long-term Adherence to Smartphone Self-tracking Technologies in Chronic Health Conditions: A Case Study of Axial Spondyloarthritis
lightbulbPractical problem康复训练与物理治疗技术支持
慢性病患者难以长期坚持手动输入症状数据，影响疾病管理效果。UbiComp '21Determinants of Long-term Adherence to Smartphone Self-tracking Technologies in Chronic Health Conditions: A Case Study of Axial Spondyloarthritis
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在远程康复设计中，如何将患者的体验信息与运动数据语义整合以支持康复专家的决策？CHI '21
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有哪些具体的辅助接口和工具可以帮助患者和康复专家动态调整康复计划？CHI '21
lightbulbPractical problem康复训练与物理治疗技术支持
远程康复系统忽视患者情感、动机等体验，难以促进全面康复。CHI '21
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如何通过结合机器学习模型和基于规则的专家模型改善中风康复评估中的一致性和效率？CHI '21
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动态特征选择和交互式可视化界面如何支持个性化康复评估？CHI '21
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在康复评估场景中，人工智能系统的可解释性和用户参与如何提升其采用率？CHI '21
lightbulbPractical problem康复训练与物理治疗技术支持
康复治疗师难以高效量化患者恢复状态，影响决策质量。CHI '21