lightbulbPractical problem编程助手与多轮代码支持
用户在使用AutoML时难以获得透明性、定制化，以及有隐私风险。CHI '23
开发者工具与编程支持 / 编程助手与多轮代码支持
用户在使用AutoML时难以获得透明性、定制化，以及有隐私风险。
Similar questions
lightbulbPractical problem编程助手与多轮代码支持
开发者往往过度信任AI工具生成的代码，导致严重的安全风险。CHI '25
lightbulbPractical problem编程助手与多轮代码支持
程序员在Notebook中因全局变量影响难以追踪变量和避免命名冲突。CHI '25
lightbulbPractical problem编程助手与多轮代码支持
程序员在使用代码工具时需频繁明确上下文和请求，引发效率低下。CHI '25
lightbulbPractical problem编程助手与多轮代码支持
程序员使用低阶调试工具时，信息过载且难以直观把握数据结构。CHI '25
lightbulbPractical problem编程助手与多轮代码支持
非技术用户很难高效构建个性化的机器学习流程。CHI '25
lightbulbPractical problem编程助手与多轮代码支持
普通开发者难以有效利用复杂的AI编程库进行机器学习开发。IUI '24