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政治信仰如何影响美国用户对COVID-19接触追踪应用的态度与采用？CHI '25
Direction: 传感、识别与安全
数字接触追踪与暴露通知
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隐私担忧、政治信仰与公共卫生工具的效用感知之间有何关联？CHI '25
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扩大接触追踪应用采用率的设计改进有哪些可能路径？CHI '25
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美国用户使用接触追踪应用的比例低，限制了疫情防控效果。CHI '25
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如何设计适合非洲低收入和中等收入国家的可穿戴数字接触追踪工具（DCT）？CHI '25
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在非洲文化和经济背景下，用户对穿戴式DCT设备的需求和设计偏好是什么？CHI '25
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参与式设计和技术探针如何能提升DCT技术在非洲社区的接受度？CHI '25
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非洲手机普及率低，用户难以使用现有数字接触追踪工具防控传染病。CHI '25
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比利时的接触者追踪应用程序实际使用过程中，用户的行为模式是怎样的？UbiComp '23
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用户在接触者追踪应用中如何平衡隐私保护与功能需求？UbiComp '23
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年轻用户将接触者追踪应用用于哪些非预期用途？UbiComp '23
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年轻人对接触者追踪应用的实际用途和频率不明确。UbiComp '23
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德国新冠接触追踪应用程序的用户安装行为与最初意图之间的差距有哪些具体表现及原因？CHI '23
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用户对接触追踪应用程序隐私担忧的态度如何随着时间发生变化？CHI '23
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哪些因素（如人口统计特征、知识水平、技术问题）影响用户是否安装接触追踪应用程序？CHI '23
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公众因隐私、技术问题不愿安装接触追踪应用，降低疫情防控效果。CHI '23
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深度学习与蜂窝网络的结合能否提高COVID-19密接追踪的准确性？UbiComp '22Cellular-Assisted, Deep Learning Based COVID-19 Contact Tracing
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如何在不暴露用户位置信息的情况下进行高效的密接估算？UbiComp '22Cellular-Assisted, Deep Learning Based COVID-19 Contact Tracing
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CAPER系统如何应对动态环境变化并保持高性能？UbiComp '22Cellular-Assisted, Deep Learning Based COVID-19 Contact Tracing
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传统密接追踪方法准确性差且可能危害用户隐私。UbiComp '22Cellular-Assisted, Deep Learning Based COVID-19 Contact Tracing
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为什么美国用户在安装新冠接触者追踪应用时存在意图与行为的差距？CHI '22
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哪些社会影响因素促进或阻碍了接触者追踪应用的安装行为？CHI '22
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隐私顾虑如何间接影响用户的安装意图与行为？CHI '22
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多数用户虽然表示愿意安装接触者追踪应用，但最终并未执行。CHI '22
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隐私声明、数据透明性和宣传框架如何影响用户对COVID-19追踪应用的接受度？CHI '22
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不同性别、年龄和地理位置的用户对以上因素的反应有何差异？CHI '22
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如何在真实环境中优化健康技术的推广策略？CHI '22
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绝大多数人对疫情追踪应用不感兴趣，导致防疫效率低。CHI '22
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如何通过交互设计激励用户自愿安装COVID-19接触确认应用（如COCOA）？UbiComp '21Using Interaction as Nudge to Increase Installation Rate of COVID-19 Contact-Confirming Application
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将安装健康应用的行为与“愉快体验”关联是否能够显著提高安装率？UbiComp '21Using Interaction as Nudge to Increase Installation Rate of COVID-19 Contact-Confirming Application
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互动和游戏化元素如何在行为干预中有效运用？UbiComp '21Using Interaction as Nudge to Increase Installation Rate of COVID-19 Contact-Confirming Application
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用户不愿意安装COVID-19接触确认应用，导致追踪效果受限。UbiComp '21Using Interaction as Nudge to Increase Installation Rate of COVID-19 Contact-Confirming Application
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去中心化移动接触追踪应用中，记忆攻击如何影响用户隐私？UbiComp '21Modelling Memory for Individual Re-identification in Decentralised Mobile Contact Tracing Applications
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哪些缓解策略能够有效减少记忆攻击的威胁？UbiComp '21Modelling Memory for Individual Re-identification in Decentralised Mobile Contact Tracing Applications
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低社交活动用户为何更容易受到记忆攻击？UbiComp '21Modelling Memory for Individual Re-identification in Decentralised Mobile Contact Tracing Applications
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用户可能因接触追踪应用的记忆攻击暴露其感染身份，导致歧视或社会排斥。UbiComp '21Modelling Memory for Individual Re-identification in Decentralised Mobile Contact Tracing Applications
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WiFi网络系统日志如何用于构建用户设备的时间轨迹并进行接触追踪？UbiComp '21WiFiTrace: Network-based Contact Tracing for Infectious Diseases Using Passive WiFi Sensing
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时间演化二部图算法如何优化接触追踪的内存使用和效率？UbiComp '21WiFiTrace: Network-based Contact Tracing for Infectious Diseases Using Passive WiFi Sensing
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与基于蓝牙的方法相比，WiFiTrace如何在室内场景中提升接触追踪的覆盖率和准确性？UbiComp '21WiFiTrace: Network-based Contact Tracing for Infectious Diseases Using Passive WiFi Sensing
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疫情期间现有的接触追踪方法效率低且应用范围有限。UbiComp '21WiFiTrace: Network-based Contact Tracing for Infectious Diseases Using Passive WiFi Sensing
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社会取向（如个体主义和集体主义）是否会影响对疫情追踪应用的看法和预期使用？CHI '21
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疫情追踪应用的社会框架是否会影响用户的看法和预期使用？CHI '21
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应用的效用框架（例如描述使用结果）是否会对用户的看法和预期使用产生影响？CHI '21
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移动隐私顾虑是否与疫情追踪应用的看法和预期使用有关？CHI '21
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人们如何看待手动追踪和数字化追踪的优劣势？CHI '21
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在不同接触点上（如识别密切接触者、通知风险、监测健康状况），手动和数字化追踪的适用性有何差异？CHI '21
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何种设计能平衡手动追踪和数字化追踪的优点，并解决公众关切？CHI '21
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公众在疫情中对接触追踪的信任和隐私顾虑阻碍参与。CHI '21