helpResearch question对话代理与聊天机器人设计
生成型大语言模型驱动的聊天机器人是否会通过注入误导信息诱导用户形成虚假记忆？IUI '25
Direction: 代理、机器人与社会交互
对话代理与聊天机器人设计
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交互式的误导聊天是否比静态总结更容易引发用户的虚假记忆？IUI '25
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虚假记忆能否在不同主题领域中通过聊天机器人一致性地形成？IUI '25
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用户在与AI聊天时容易被误导，记住错误信息。IUI '25
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如何设计一种能够自主从水平桌面转移到垂直墙面的群组用户界面的小型机器人？CHI '25
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两轮机器人如何通过协作和被动机械设计克服二维运动的限制？CHI '25
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n=1.3的坡度曲线如何在过渡稳定性和耗能之间实现最优平衡？CHI '25
lightbulbPractical problem对话代理与聊天机器人设计
桌面上的小型机器人无法自主转移到墙面，用户操作受限。CHI '25
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通过文本交互的哪些细粒度线索可以预测用户与聊天机器人的参与度？CUI '24
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这些文本线索如何与用户报告的主观参与体验相关联？CUI '24
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在不同应用场景中，哪些文本线索对用户参与度具有稳定的预测效力？CUI '24
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用户在与聊天机器人长时间交互过程中往往难以持续保持参与度。CUI '24
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如何帮助非AI领域的专家定义并定制AI系统行为？UIST '24Granting Non-AI Experts Creative Control Over AI Systems
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非AI技术用户如何通过用户定义概念有效参与AI目标设定、模型构建和评价的全生命周期？UIST '24Granting Non-AI Experts Creative Control Over AI Systems
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如何用社会科学方法将社会价值（如公平性、包容性）整合到AI目标中？UIST '24Granting Non-AI Experts Creative Control Over AI Systems
lightbulbPractical problem对话代理与聊天机器人设计
非AI技术用户无法控制AI系统行为，难以满足自己的领域需求。UIST '24Granting Non-AI Experts Creative Control Over AI Systems
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老年人对日常锻炼有哪些常见的科学误区？CSCW '24FitPal: Redefining Misconceptions About Daily Exercise Among Older Adults Through AI Chatbots and Community-Based Services
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如何利用AI聊天机器人和社区资源纠正老年人对锻炼的误区？CSCW '24FitPal: Redefining Misconceptions About Daily Exercise Among Older Adults Through AI Chatbots and Community-Based Services
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AI系统与社区服务的结合能否提高老年人健康锻炼的依从性？CSCW '24FitPal: Redefining Misconceptions About Daily Exercise Among Older Adults Through AI Chatbots and Community-Based Services
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老年人常因锻炼误区导致健康状况恶化。CSCW '24FitPal: Redefining Misconceptions About Daily Exercise Among Older Adults Through AI Chatbots and Community-Based Services
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社区生成的AI聊天机器人主要涉及哪些领域（应用场景）？CSCW '24FlowGPT: Exploring Domains, Output Modalities, and Goals of Community-Generated AI Chatbots
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这些聊天机器人有哪些输出模式（如文本、图像、代码等），其特点如何？CSCW '24FlowGPT: Exploring Domains, Output Modalities, and Goals of Community-Generated AI Chatbots
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社区生成的AI聊天机器人旨在实现哪些目标（对话、信息传递、任务执行）？CSCW '24FlowGPT: Exploring Domains, Output Modalities, and Goals of Community-Generated AI Chatbots
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用户对AI聊天机器人的用途、功能和内容创作缺乏全面了解。CSCW '24FlowGPT: Exploring Domains, Output Modalities, and Goals of Community-Generated AI Chatbots
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如何利用发光太阳能浓缩器（LSC）实现环境光通信中的侧向通信？UbiComp '24Edge-Light: Exploiting Luminescent Solar Concentrators for Ambient Light Communication
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发光太阳能浓缩器在机器人之间的通信中如何提升通信范围和稳定性？UbiComp '24Edge-Light: Exploiting Luminescent Solar Concentrators for Ambient Light Communication
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哪些材料和技术能优化LSC在不同光照条件下的通信性能？UbiComp '24Edge-Light: Exploiting Luminescent Solar Concentrators for Ambient Light Communication
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机器人无法通过环境光实现侧向通信，限制了任务协同能力。UbiComp '24Edge-Light: Exploiting Luminescent Solar Concentrators for Ambient Light Communication
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如何将情境启发信息（对象属性如形状等）嵌入深度强化学习模型，以提高家庭环境中的抓取安全性？UbiComp '24Contextual Recognition Network: Combining DDPG and Contextual Affordances for Robotic Safe Grasping
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上下文识别网络（CRN）如何实现失败动作的预测并改进深度强化学习过程？UbiComp '24Contextual Recognition Network: Combining DDPG and Contextual Affordances for Robotic Safe Grasping
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嵌入CRN的深度强化学习系统能否比传统方法在抓取任务中表现更优越？UbiComp '24Contextual Recognition Network: Combining DDPG and Contextual Affordances for Robotic Safe Grasping
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家庭机器人抓取易误操作，可能碰撞障碍物甚至损坏家具。UbiComp '24Contextual Recognition Network: Combining DDPG and Contextual Affordances for Robotic Safe Grasping
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如何设计辩论类型的聊天机器人以促进用户在视频平台上的批判性思维？CHI '24
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聊天机器人的社会身份（同群体vs异群体）如何影响用户的批判性思维能力？CHI '24
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聊天机器人的修辞风格（说服vs对抗）在与用户互动中的效果有什么不同？CHI '24
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视频平台的推荐算法导致用户陷入信息过滤泡沫，限制多样视角获取。CHI '24
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不同文化背景对AI对话代理（Conversational Agents）有什么样的看法和情感反应？CHI '24
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AI对话代理的技术特性如何影响用户对其温暖度、能力和情感价值的评价？CHI '24
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微博与Twitter上关于AI对话代理的讨论主题有哪些跨文化差异？CHI '24
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不同文化背景下，用户对AI对话代理的接受度和体验差异显著。CHI '24
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AI对话系统如何增强微型贷款申请过程中的可信度和可信赖性？CUI '23"This means nothing to me": Building credibility in conversational systems
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如何设计一个解释性和透明度优良的对话界面以满足小企业主的需求？CUI '23"This means nothing to me": Building credibility in conversational systems
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用户如何通过“反向信用评分”机制评估对话系统的合法性和准确性？CUI '23"This means nothing to me": Building credibility in conversational systems
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低收入女性小企业主申请微型贷款时面临复杂流程和隐性偏见。CUI '23"This means nothing to me": Building credibility in conversational systems
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面向任务的对话代理工具中，用户对基于指令和基于模式（schema）开发方法的体验差异是什么？CUI '23Exploring Usability Issues in Instruction-Based and Schema-Based Authoring of Task-Oriented Dialogue Agents
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基于自然语言指令和基于结构化模式的方法各自在对话流细节清晰度上表现如何？CUI '23Exploring Usability Issues in Instruction-Based and Schema-Based Authoring of Task-Oriented Dialogue Agents
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这两种方法在复杂任务中的工作负载感知和表达精确性方面有哪些优劣？CUI '23Exploring Usability Issues in Instruction-Based and Schema-Based Authoring of Task-Oriented Dialogue Agents
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开发者在数据匮乏的情况下构建任务型对话系统时易受工具可用性限制。CUI '23Exploring Usability Issues in Instruction-Based and Schema-Based Authoring of Task-Oriented Dialogue Agents
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如何融合规则、检索和生成技术来平衡预设脚本的控制性与生成模型的灵活性？CUI '23HyLECA: A Framework for Developing Hybrid Long-term Engaging Controlled Conversational Agents
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HyLECA框架能否在敏感领域（如戒烟或性健康咨询）中提高用户互动效果与参与度？CUI '23HyLECA: A Framework for Developing Hybrid Long-term Engaging Controlled Conversational Agents