基于电影评论的情绪多样化以提升电影推荐系统的用户体验 (TIIS)Lansman 等人提出基于电影评论的情绪多样化方法，通过分析用户影评中的情绪分布来改进电影推荐系统的用户体验。2026LLLior Lansman et al.推荐系统用户体验情绪识别与检测IUI
DesignBridge：通过AI增强协作为时尚设计桥接设计师专业知识与用户偏好Shao等人设计DesignBridge系统，通过三阶段框架桥接设计师专业知识与用户偏好，显著提升用户偏好收集分析效率与设计整合质量。2026YSYuheng Shao et al.ShanghaiTech University创意协作与反馈系统生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统IUI
理解AI authorship披露后读者感知的变化Nakano等人研究发现AI authorship披露会损害读者感知，但高AI素养可缓冲此效应，建议开发透明且情境敏感的写作系统以维护信任。2026HNHiroki Nakano et al.The University of Tokyo生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责IUI
PersonaMail：学习与适应个人通信偏好以实现情境感知的邮件写作Yao等人开发PersonaMail系统，通过结构化沟通因素探索、细粒度编辑控制和策略适应性重用，显著提升上下文感知邮件写作效率与用户满意度。2026RYRui Yao et al.City University of Hong Kong大语言模型（LLM）的人机协作AI辅助写作与文本生成AI 辅助决策与自动化系统IUI
"同声 不同语"：支持在线会议中非母语者的语音克隆翻译探索Ma 等人研究表明，语音克隆翻译相比传统文本转语音显著降低心理工作负荷(p<.001)并提升用户满意度，为跨语言在线会议保留说话人身份提供新方案。2026YMYong Ma et al.University of Bergen多语言与跨文化语音交互语音用户界面（VUI）设计大语言模型（LLM）的人机协作IUI
通过交互式解释接口提升人类对大语言模型推理的验证能力Zhou 等人提出交互式推理接口iCoT、iPoT和iGraph，其中iGraph在清晰度和错误检测率达85.6%，显著提升用户理解和验证大语言模型推理的能力。2026RZRuntao Zhou et al.University of Virginia大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）原型设计与用户测试IUI
交互式机器学习中可控性与认知负荷的多模态研究Bone 等人通过可切换超参数控制面板的研究平台，发现交互式机器学习中可控性显著增加认知负荷与任务完成时间，为人-AI协作系统的认知可持续性设计提供实证依据。2026CBCedric Bone et al.Rochester Institute of Technology大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）IUI
SCSimulator：一种基于大语言模型多智能体模拟的供应链合作伙伴选择探索性可视化分析框架Gao 等人提出 SCSimulator 框架，融合大语言模型多智能体模拟与人在环协作，通过思维链推理与可解释AI技术实现供应链合作伙伴选择的动态优化与决策解释。2026SGShenghan Gao et al.ShanghaiTech University大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化IUI
计算机使用代理用户体验设计空间的映射Cheng 等人通过系统审查和 Wizard-of-Oz 研究构建了计算机使用代理的 UX 设计分类法，为开发者提供了用户体验设计的多维度指导框架。2026RCRuijia Cheng et al.Apple大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统IUI
LLM 输出对启发式诱导提示结构的脆弱性Kuramoto 等人发现 LLM 在特定提示结构下易产生人类常见的锚定和代表性启发式偏见，且常规去偏见方法效果有限。2026TKToshiki Kuramoto et al.Bridgestone Corporation大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责IUI
GuideAI：具有自适应干预的实时个性化学习解决方案Shukla 等人开发 GuideAI 多模态学习框架，整合眼动、心率等生物反馈实时调整学习内容，显著提升知识保持并降低认知负荷。2026ASAnanya Shukla et al.Plaksha University大语言模型（LLM）的人机协作智能辅导系统与学习分析健康自我追踪IUI
NaviEdu：用于检测知识转移并推动针对性干预的双路径知识追踪Liao 等人提出 NaviEdu 双路径知识追踪框架，通过神经模块与图模块的协同建模实现知识转移检测，在基准数据集上 AUC 提升达 2.2%。2026JLjingguang liao et al.South China Normal University智能辅导系统与学习分析AI 辅助决策与自动化系统大语言模型（LLM）的人机协作IUI
OntoScope：利用发散-收敛交互框架支持基于 LLM 的本体论范围界定Zhao 等人提出 OntoScope 系统，通过发散-收敛交互框架帮助本体论工程师在可视化空间中系统决策候选能力问题，15名工程师参与验证。2026YZYihang Zhao et al.King's College London大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化IUI
领域专家参与 LLM 设计和评估的关键考量：一项民族志研究Szymanski 等人通过12周民族志研究，发现开发团队在 LLM 设计中采用数据收集变通、专家-开发者混合评估等策略，并提出注重 AI 素养和专家角色演进的设计机会。2026ASAnnalisa Szymanski et al.University of Notre Dame大语言模型（LLM）的人机协作参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）IUI
Eye2Recall：通过 gaze 驱动的 LLM 提示为老年人探索混合主动式回忆活动Han 等人开发 Eye2Recall 系统，通过眼球追踪将老年人观看老照片的目光转化为 LLM 提示，pilot study 显示可提升积极情绪并促进具体的回忆细节提取。2026LHLei Han et al.Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)眼动追踪与注视交互大语言模型（LLM）的人机协作老年护理与认知症照护IUI
文本到图像生成的自适应提示引导Wen 等人提出 APE 技术，通过信息论框架自适应生成视觉查询引导用户优化提示词，在文本到图像生成任务中实现 19.8% 感知对齐度提升且不增加用户负担。2026XWXinyi Wen et al.Aalto University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统IUI
“非默认”行为调整：利用大语言模型自播和自改进指定规范外模型行为Park 等人提出 Un-default 框架，通过自播识别模型不受欢迎行为并自改进优化提示词，使用户能有效指定规范外行为，为交互式 AI 系统设计提供新方法。2026SPSoya Park et al.MIT大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）IUI
我的AI形态：多模态如何塑造与AI生成未来自我互动中的信任与说服Albrecht 等人比较文本、语音和头像三种模态的 AI 未来自我交互，发现主观互动质量（真实感、说服力）是影响未来自我连续性的关键因素，轻量级对话格式同样有效。2026CAConstanze Albrecht et al.Massachusetts Institute of Technology大语言模型（LLM）的人机协作同理心与情感设计情感化人机对话IUI
Rationalizer：利用大语言模型支持用户为Likert量表问卷评分提供理由Shih 等人提出 Rationalizer 系统，利用 LLM 为 Likert 量表评分生成情境化理由，使用户能更轻松地提供长篇解释且不影响写作效率，显著提升理由质量和完整性。2026MSMeng Ting Shih et al.National Yang Ming Chiao Tung University大语言模型（LLM）的人机协作用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试IUI
思维映射器：利用可穿戴人工智能系统和大型语言模型从日常对话中建模和预测行为模式Danry等人开发Mind Mapper系统，利用可穿戴设备和LLM从日常对话中挖掘行为模式，在12人700小时数据中验证模式准确性，为主动支持系统提供新范式。2026VDValdemar Danry et al.MIT生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作健康自我追踪IUI