调整信任：减轻信任导致的AI辅助不当依赖Srinivasan等人提出信任自适应AI干预方法，在低信任时提供支持性解释、高信任时提供反对解释，可减少38%不当依赖并提升20%决策准确率。2026TSTejas Srinivasan et al.University of Southern California可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统中空超声波触觉（Mid-air Haptics）IUI
DuoMorph：FDM打印与气动驱动的协同集成用于形状变化界面Li 等人提出DuoMorph方法，将FDM打印与气动驱动协同集成，通过单一流程制造形状变化界面，定义了四原语类别的设计空间并提供设计工具支持。2026XLXueqing Li et al.Tsinghua university形变界面与软机器人材料形变材料与四维打印CHI
LiqMetCraft：一种通过直接切割和折叠液态金属染色类纸织物来创建嵌入电子纸工艺品的工具包Zhang 等人提出LiqMetCraft工具包，利用液态金属染色类纸织物切割/折叠时的压力导电特性，实现纸工艺品结构构建与电路走线形成的集成化流程。2026QZQi Zhang et al.School of Creative Media, City University of Hong Kong形变界面与软机器人材料电路制作与硬件原型有形编程与物理计算CHI
大小估计任务中视触觉感知变化的建模Zhang 等人通过80人实验揭示视触觉大小感知的漂移规律，构建循环自我调节感知模型，为VR中视觉触觉系统协同与分化提供理论指导。2026JZJian Zhang et al.University of Melbourne中空超声波触觉（Mid-air Haptics）沉浸感与临场感研究情绪可视化与情感数据CHI
内脏触觉：探究基于肠道音频触觉反馈对胃感觉和胃内感受行为的影响Nguyen等人首次证明音频触觉反馈可改变胃内感受行为，三项实验（55人）发现该反馈能诱发饥饿/饱腹感、增加饥饿水平并显著增加饮水量，为非侵入性调节胃部感觉提供依据。2026MNMia Huong Nguyen et al.National University of Singapore振动反馈与皮肤刺激情感反馈与情绪调节界面情绪感知可穿戴设备CHI
专家主导的 TikTok 健康谣言辟谣Sharevski 等人研究表明，专家通过 TikTok 视频合拍形式进行健康谣言辟谣，能显著降低受众对谣言的信任度。2026FSFilipo Sharevski et al.DePaul University虚假信息与事实核查心理健康应用与在线支持社区中空超声波触觉（Mid-air Haptics）CHI
哪根手指重要？探究手指身份与触觉模式识别在静止与移动手指上的差异Jamalzadeh 等人通过两项实验揭示手指身份与触觉模式识别的关系，发现移动探索优于静止触摸，右手拇指与食指表现最佳，为触觉界面手指分配提供实证指南。2026MJMilad Jamalzadeh et al.University Polytechnic Hauts-De-France振动反馈与皮肤刺激车内触觉、声音、多模态反馈触觉可穿戴设备CHI
HapticLens：基于空间局部化视频运动的交互式振动触觉生成John 等人开发HapticLens方法，从任意视频检测细微运动并生成振动触觉，只需单一致动器，22名参与者验证其实用性和高质量。2026KJKevin John et al.Arizona State University振动反馈与皮肤刺激交互式数据可视化触觉可穿戴设备CHI
生成式肌肉刺激：通过多模态AI约束具身知识为用户提供物理辅助Ho 等人提出生成式肌肉刺激系统，利用多模态AI根据用户情境动态生成电刺激指令，实现通用目的物理辅助，推动人机交互新范式。2026YHYun Ho et al.University of Chicago电肌肉刺激（EMS）控制生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作CHI
通过电肌肉刺激提高具身设备的输入精度本论文评估了提升具身设备输入精度的交互技术——这类新兴交互系统将用户身体同时作为输入和输出媒介（例如通过摄像头/IMU进行手势输入；通过电机/肌肉刺激进行手势输出）。现有具身设备的一个不足之处在于无法强制对齐用户的本体感觉输入与界面状态。因此，我们提出并评估了利用肌肉刺激使具身设备能够：(1) 回忆之前的界面状态；(2) 在状态转换时提供确认线索；(3) 将输入限制在有效范围内。在我们的研究中，参与者使用具身滑块执行成对交互，期间穿插分散注意力的任务。结果表明，与不使用EMS的具身滑块相比，我们的技术组合提升了用户的：(1) 绝对输入精度；(2) 相对输入精度；(3) 信心水平。2026LCLonnie Chien et al.University of Chicago电肌肉刺激（EMS）控制手部手势识别力反馈与伪重力感CHI
开放、准确且无需校准的肌肉计算机接口Eddy等人提出基于开源代码和商业硬件的肌肉计算机接口，实现无需校准手势识别，在1D光标控制和五类手势识别任务上分别达到1.1秒采集时间和2%错误率。2026EEEthan Eddy et al.University of New Brunswick电肌肉刺激（EMS）控制触觉可穿戴设备健康自我追踪CHI
鼓励呼吸：使用形态变化生物反馈物理化设备在纵向随机对照试验中增加DMHI会话外参与度Farrall等人提出Ankor形态变化生物反馈设备，使DMHI练习启动次数增加351%，第2周活跃用户维持率达29.4%，显著提升会话外参与度。2026AFAlexz Farrall et al.ADA University形变界面与软机器人材料行为改变与反思技术心理健康应用与在线支持社区CHI
SewFab：在未经改装的FDM 3D打印机上利用间歇性人工辅助实现缝纫启发制造Wall 等人提出在标准FDM打印机上打印「针」和「线」缝合织物的方法，配合图案转换软件和间歇性人工辅助，使无经验用户也能完成服装制作。2026LWLudwig Wilhelm Wall et al.University of Waterloo形变界面与软机器人材料可定制与个性化物件电路制作与硬件原型CHI
TFTune：使用强化学习创建和个性化指向传输函数Eddy 等人提出 TFTune 强化学习方法自动优化指向传输函数，在macOS触控板上移动时间改善7%、Windows个人电脑改善8%、肌肉计算机接口改善16%，仅需1-7分钟调整。2026EEEthan Eddy et al.University of New Brunswick力反馈与伪重力感生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统CHI
MorsEar：基于耳戴惯性传感器的通用低资源隐蔽消息传递Chugh 等人开发了 MorsEar 系统，通过近耳微手势实现字符级莫尔斯电码输入，在静音和视障场景中达到7.3% CER和12.5% WER，提供低带宽、低暴露的私密通信。2026GCGarvit Chugh et al.Indian Institute of Technology触觉可穿戴设备手部手势识别运动障碍辅助输入技术CHI
模拟电肌肉刺激感知力以改善用户记忆Guruvugari 等人建模了电肌肉刺激演示力量的用户记忆偏差，开发了力量补偿模型将回忆误差从 19% 减少约 35%，扩展了 EMS 在力量敏感技能训练中的应用。2026MGMithil Guruvugari et al.University of Chicago电肌肉刺激（EMS）控制力反馈与伪重力感振动反馈与皮肤刺激CHI
使用间断和曲线纬纱编织3D壳形织物Cnaani 等人提出使用可变筘和间断纬纱直接编织3D壳形织物的方法，可机织机翼、半圆顶等形状，应用于服装、建筑和复合材料领域。2026GCGali Cnaani et al.Technion形变界面与软机器人材料桌面3D打印与个人制造CHI
MYOLINK 电竞：通过肌肉激活与抑制探索基于肌电的控制接口以实现残障与非残障玩家的共通游戏机制Shindo 等人提出基于肌电控制的 MYOLINK 电竞接口，通过肌肉激活与 inhibition 实现残障与健全玩家的共通游戏机制，研究表明校准可解决部分控制问题但非自愿肌肉活动仍需克服。2026MSMasato Shindo et al.NTT, Inc.振动反馈与皮肤刺激游戏可访问性运动障碍辅助输入技术CHI
振动触觉体验的视觉是如何呈现的？插图特征分类法Fruchard 等人建立振动触觉体验插图分类法，编码768幅图揭示半数插图传达时序、多呈现刺激而非体验的设计现状。2026BFBruno Fruchard et al.Univ. Lille, Inria, CNRS, Centrale Lille振动反馈与皮肤刺激CHI
Y-zipper：用于快速可逆组装的3D打印柔性-刚性转换机制Li 等人提出 Y-zipper 三面3D打印拉链结构，实现柔性条带到刚性杆的快速可逆转换，开发专用滑块支持三种驱动方式及四种运动原语。2026JLJiaji Li et al.MIT形变界面与软机器人材料电路制作与硬件原型可定制与个性化物件CHI