被文化所困：弥合惊讶面部表情的跨文化识别与解读差异Jang 等人研究发现韩国和美国参与者在惊讶表情识别与效价解读上存在显著文化差异，强调需要文化适应性的情感识别系统。2026HJHa Eun Jang et al.Yonsei University情绪识别与检测情感反馈与情绪调节界面多语言与跨文化语音交互IUI
ChoiceMates：通过多代理对话交互支持不熟悉的在线决策Park 等人提出 ChoiceMates 多代理对话系统，让用户同时与多个 LLM 代理交互获取不同观点，比网络搜索提升决策信心和满意度，比商业多代理框架提高决策质量。2026JPJeongeon Park et al.University of California San Diego大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统对话式聊天机器人IUI
创意场景中可持续人机协作：CAS、UTAUT、心理所有权与自我决定理论的综合方法Hong等人整合CASA、UTAUT、心理所有权和自我决定理论研究创意任务中可持续人机协作，发现绩效期望增强所有权、满意度和持续使用意愿，但AI主导协作中满意度效应减弱。2026SHSemin Hong et al.Yonsei University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
理解户外城市空间中的时空感知多模态对话搜索Xu 等人开发 UrbanSearch 城市多模态对话搜索工具，发现其提供低查询成本与高相关性响应，支持环境学习与情境决策。2026JXJiangnan Xu et al.Rochester Institute of Technology探索式搜索与信息探寻对话式搜索与问答系统环境感知与上下文计算CHI
数据与提示词协同演化：通过扩展测试集优化大语言模型行为Lee 等人提出数据与提示词协同演化工作流，通过交互式系统引导开发者发现边缘情况并基于扩展测试集迭代优化提示词，帮助系统性地对齐预期策略。2026MLMinjae Lee et al.Yonsei University大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
"我真的需要这个吗？": 揭示电子竞技教学中计算训练工具整合挑战Kleinman 等为《英雄联盟》开发计算训练工具 MySkills 并在职业训练学院部署三个月，通过两轮访谈揭示用户对 CTT 的看法及真实整合挑战，为电子竞技训练技术的转化研究提供重要启示。2026EKErica Kleinman et al.Northeastern University游戏用户体验与玩家行为严肃游戏与功能游戏原型设计与用户测试CHI
看见却被忽视：高频情境下紧急警报用户脱离理解——以韩国为例Ha 等人分析韩国高频蜂窝广播系统（日均80条）下用户对紧急警报的脱离机制，发现固定认知锚、信息寻求行为差异和误报适应是关键障碍，提出将警报视为自适应用户-系统界面的设计理念。2026JHJuhye Ha et al.Graduate School of Information Yonsei University应急通信与预警系统公共卫生危机中的HCI（如COVID-19）数据隐私感知与决策CHI
韧性修复的休息时机：多用户虚拟现实中的集体恢复Kim等人提出协作恢复时机框架，表明同步中断比异步中断能更快恢复团队协作，为VR中的系统故障设计提供新思路。2026HKHayeon Kim et al.Dankook UniversityVR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究原型设计与用户测试CHI
DanXeReflect：与时空过去的动作进行交互，实现具身化反思性的编舞协作Kim 等人开发 DanXeReflect 系统，将视频转换为交互式虚拟工作室，使舞者能以 Avatar 重演姿势、搜索序列并附加身体注释，实现异步分布式编舞协作。2026HKHyunju Kim et al.Cornell UniversityVR 中的社交与协作XR 中的身份认同与化身（Avatar）全身交互与体感输入CHI
Cerebra：在交互式SQL编写中对齐隐式知识Zhou 等人设计Cerebra交互式SQL工具，通过从历史脚本自动检索隐式知识并在树视图中呈现，支持迭代优化以改进定制SQL编写。2026YZYunfan Zhou et al.Zhejiang University大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）计算方法在HCI中的应用CHI
模拟人类视听搜索行为Cho 等人提出 Sensonaut 计算模型，将视听搜索建模为资源理性决策问题，验证表明该模型能复现人类搜索时间和努力的自适应缩放及典型错误，为降低视听界面搜索成本提供指导。2026HCHyunsung Cho et al.Aalto University眼动追踪与注视交互声音化（Sonification）与听觉显示情感反馈与情绪调节界面CHI
HyPockeTuner：将超参数优化带到移动设备Hong等人开发了HyPockeTuner移动系统，使超参数优化实验可随时通过手机监控和调整，通知机制减轻持续监控负担，部署研究验证了实用性。2026DHDonghee Hong et al.Sungkyunkwan University自动机器学习（AutoML）界面远程工作工具与体验行为改变与反思技术CHI
LingoQ：通过AI生成的工作相关测验弥合EFL学习与工作之间的差距Yang 等人开发了LingoQ系统，利用工作者工作中的LLM查询即时生成个性化英语测验，三周部署研究显示该系统可提升学习者自我效能感与学习成效。2026YYYeonsun Yang et al.DGIST大语言模型（LLM）的人机协作编程教育与计算思维智能辅导系统与学习分析CHI
陈述你的意图以牵引你的注意力：用于有意数字生活的AI助手Choi等人开发AI意图助手通过分析屏幕活动在偏离用户声明目标时发出提示，经22人三周验证相比规则基线能更有效帮助用户保持专注和数字行为一致性。2026JCJuheon Choi et al.KAIST大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统智能手机成瘾与数字福祉CHI
TwistLens：导览员信息引导的图像转换系统，用于生成激发期待和诠释体验的博物馆参观预览Vu 等人开发 TwistLens 系统，利用 EchoLens 和 DecoyLens 策略将导览文本转化为扭曲预览，在隐藏原作的同时传达诠释线索，有效保持观众好奇心和主动学习兴趣。2026TVThao Phuong Vu et al.Yonsei University博物馆与文化遗产数字化有形用户界面设计物理-数字混合交互CHI
Transformer Explainer：利用交互式可视化和实验学习大语言模型 TransformerCho 等人开发了 Transformer Explainer 交互式可视化工具，通过在浏览器中运行 GPT-2 并提供可调节抽象层次，帮助非专业用户理解 Transformer 架构，用户研究证实其显著提升学习效果。2026ACAeree Cho et al.Georgia Institute of Technology生成式AI（文本、图像、音乐、视频）交互式数据可视化原型设计与用户测试CHI
解构信息图表中的视觉隐喻：一个设计空间Guo 等人通过系统审查2029个隐喻信息图表，提出目标-源-重构策略三维度设计空间，验证其可提升生成隐喻设计的多样性和启发性。2026YGYukai Guo et al.Tsinghua University数据故事讲述（Data Storytelling）交互式数据可视化CHI
可视化同步远程协作的挑战Brehmer 等人系统梳理了可视化同步远程协作的 16 项挑战，涵盖五种核心协作活动，并将其归类为技术、社会、AI 辅助和评估四类研究问题。2026MBMatthew Brehmer et al.University of Waterloo交互式数据可视化远程工作工具与体验多用户大屏协作CHI
通过HCI为XR构想后人类/超人类未来：关键重新定位Shin 等人提出重新审视XR的三大HCI领域，主张将空间设计为推测性世界化、具身为分布式去中心化，XR与后人类HCI相互赋能以创造包容性未来。2026JSJae-eun ShinYonsei University沉浸感与临场感研究人与自然关系（More-than-Human Design）科技伦理与批判性HCICHI
面向视障人士基于语音计算机使用代理的独立在线购物研究Shin 等人通过Wizard-of-Oz实验研究12名视障用户使用语音CUA系统购物的体验，为视障人士独立在线购物的语音交互系统设计提供包容性原则。2026SSSubin Shin et al.Yonsei University语音可访问性语音用户界面（VUI）设计AI 辅助决策与自动化系统CHI