AmongOthers：重新思考在线社交社区中人工智能的设计探讨Cho 等人创建800个AI代理的在线社区AmongOthers，揭示用户得知AI身份后态度分化，呼吁将AI视为独立社交实体。2026HCHyungjun Cho et al.University of Florida会话代理的人格与拟人化社交平台设计与用户行为AI 伦理、公平与问责CHI
理解黑人基督徒青年生活中数字宗教的现状Smith 等人通过调查发现多数黑人基督徒青年仍重视非数字属灵实践，观看直播礼拜时很少主动在线互动，同时对生成式AI用于属灵指导表现出日益增长的兴趣。2026ASAlexa N. Smith et al.Virginia Tech生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作边缘化群体赋权CHI
CalmReminder：一款基于手表实时运动传感辅助多动症儿童家长参与的设计探究Arakawa 等人设计 CalmReminder 手表系统，通过实时运动传感检测多动症儿童平静时刻并向父母发送即时提示，四周部署研究表明父母将系统灵活应用于表扬、正念和活动规划等多元教养实践。2026RARiku Arakawa et al.Carnegie Mellon University认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）智能手表与健身手环行为改变与反思技术CHI
维护守护世界的工作者：马达加斯加保护技术的资产导向设计Greenlee 等人通过马达加斯加三个保护区的案例研究，采用混合方法揭示经济可持续性和当地知识的重要性，提出优先本地知识、热爱自然、经济目标和自主性的以工作者为中心的保护技术设计考量。2025EGEric Greenlee et al.Social and Environmental JusticeCSCW
POET: 支持文本到图像生成的提示创意与个性化自动化扩展Han 等人设计 POET 工具，通过自动发现文本到图像模型同质性维度并扩展输出空间，结合用户反馈实现个性化，显著提升创意任务的多样性与用户满意度。2025EHEvans Xu Han et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作UIST
面向以患者为中心的AI事实标签：利用外在信任线索Yoo 等人通过18位参与者反馈，探索心脏病学领域的AI文档患者需求，提出以患者为中心的设计建议与外在信任线索利用方案2025DYDong Whi Yoo et al.可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责DIS
人工智能能否模拟人类道德决策的复杂性？一项关于肾脏分配决策的定性研究Keswani 等人通过 20 次访谈探讨 AI 模拟人类道德决策的可行性，以肾脏分配为案例，发现人类决策涉及差异化属性重视、多样化启发式及动态意见变化，简单计算模型难以捕捉其复杂性。2025VKVijay Keswani et al.Duke University可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责数据隐私感知与决策CHI
现实主义推动人际间互惠但在协调实验中让位于AI辅助的自我中心主义Shirado 等人用鸡尾酒会游戏实验发现现实感促进人际互惠，而自动驾驶辅助强化自我中心，后者效应超过前者2025HSHirokazu Shirado et al.Carnegie Mellon University, School of Computer Science自动驾驶界面与接管设计人-机器人协作（HRC）科技伦理与批判性HCICHI
BallistoBud：使用耳塞加速度计监测心率变异性以评估压力Islam 等人提出ECG门控BCG热图方法，使用耳塞加速度计监测心率变异性，随机森林模型达82%准确率，实现了无创压力评估2025MIMd Saiful Islam et al.University of Rochester, Department of Computer Science; Samsung Research America, Digital Health睡眠与压力监测生物传感器与生理监测CHI
神经画布：通过集成3D草图和生成式AI支持风景设计原型Shen 等人提出 Neural Canvas 平台，整合3D草图与生成式AI模型，通过四种投影操作支持风景设计快速原型制作，显著提升创作效率。2024YSYulin Shen et al.The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)生成式AI（文本、图像、音乐、视频）3D 建模与动画创意协作与反馈系统CHI
使用大型语言模型增强的人工智能临床决策支持系统的人员-算法交互Rajashekar 等人的随机对照试验表明，LLM增强的AI-CDSS提高上消化道出血管理中的易用性和信任度，临床专业知识影响人机交互。2024NRNiroop Channa Rajashekar et al.Yale School of Medicine大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
炼金术士：大型语言模型辅助的终端用户机器人应用开发Karli 等人开发了炼金术士系统，利用大型语言模型让终端用户通过自然语言创建、测试和运行机器人程序，降低了机器人应用开发的技术门槛。2024UKUlas Berk Karli et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作人-机器人协作（HRC）HRI
ExpressEdit：基于自然语言和草图的视频编辑Tilekbay 等人开发 ExpressEdit 系统，支持自然语言和草图多模态输入，使新手视频编辑者更高效地表达和执行编辑意图。2024BTBekzat Tilekbay et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作IUI
设计支持原地老龄化的语音优先环境界面Cuadra等人通过五位老年用户的长期研究与设计探针，揭示了语音优先环境界面在支持原地老龄化方面的潜力与挑战，为居家护理连续性设计提供了深刻洞见。2023ACAndrea Cuadra et al.老年人友好技术设计家庭语音助手使用体验老年居家辅助系统DIS
Lively：实现多模态、生动且可扩展的实时机器人运动Schoen 等人提出 Lively 框架，支持在协作和社交机器人中实时平衡任务执行与表达性运动，提供图形界面和开发者库等多层次编程接口。2023ASAndrew Schoen et al.社交机器人交互人-机器人协作（HRC）HRI
基于透明矩阵覆盖的人机协作交互式策略塑造Brawer 等人提出透明矩阵覆盖方法，通过符号if-this-then-that规则在执行时修改学习策略，实现人类口头命令实时调整机器人行为，验证于烹饪任务。2023JBJake Brawer et al.可解释人工智能（XAI）人-机器人协作（HRC）HRI
持续人机协作中口头请求人类反馈：提醒的框架和时机效应Candon 等人在太空侵略者游戏中发现，机器人提醒的框架和时机影响人类反馈量、对机器人的感受及提供反馈的体验。2023KCKate Candon et al.人-机器人协作（HRC）HRI
人机交互中隐式与显式人类反馈对齐的自标注方法Zhang 等人研究不同自标注方法对隐式反馈收集的影响，发现标注顺序和频率影响记忆负担与标注难度，为构建隐式反馈数据集提供建议。2023QZQiping Zhang et al.用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试HRI
多数环境中的在线骚扰：考察各国的伤害与补救措施Schoenebeck 等人在14国近4000人研究中发现，非美国参与者对在线骚扰危害认知更高，更倾向选择金钱赔偿、道歉和公开身份等补救措施。2023SSSarita Schoenebeck et al.University of Michigan在线骚扰与反制工具虚假信息与事实核查CHI
PointShopAR：使用增强现实中的点云支持环境设计原型制作Wang等人设计PointShopAR系统，利用点云支持AR环境设计原型制作，整合捕获与编辑工作流，支持选择、变形等操作，通过远程和现场研究验证其实用性2023ZWZeyu Wang et al.The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), The Hong Kong University of Science and TechnologyAR 导航与情境感知原型设计与用户测试CHI