FoodSkin: 在食物表面制造可食用的金箔电路Kato等人推出FoodSkin技术，在食物表面制造可食用金箔电路，使干燥食物集成电子功能，丰富计算机增强饮食体验的设计空间。2024KKKunihiro Kato et al.Tokyo University of Technology桌面3D打印与个人制造饮食文化与食物交互CHI
点击和滑动的行为差异：对启用点击和滑动的目标的时间、错误、触点分布和轨迹的观察Yamanaka 等人通过众包实验发现滑动操作比点击耗时更长、错误率更高、触摸点偏移显著，表明现有目标尺寸指南不适用于滑动操作。2024SYShota Yamanaka et al.Yahoo Japan Corporation用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
吞吐量和有效参数的更好定义和计算，以考虑主观的速度-准确性权衡Kasahara 等人提出引导任务的有效宽度和有效幅度新公式，通过三种路径形状实验表明有效宽度显著提高速度-准确性偏差的数据拟合度2024NKNobuhito Kasahara et al.Meiji University用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
室内人群监测应用的高效自适应信标部署优化Zhen 等人提出 EABeD 自适应信标部署方法，利用贝叶斯优化和行走距离算法实现室内人群监测的BLE信标优化，检测覆盖率提升26.4%，人力成本降低90.2%，解决了信标部署优化难题。2023YZYang Zhen et al.环境感知与上下文计算智慧城市与城市感知UbiComp
Acoustic+Pose：利用声学表面近表面手势识别为智能手机添加输入模态Kato 等人提出 Acoustic+Pose 方法，利用声学表面技术扩展智能手机输入空间，通过机器学习模型识别近表面手势，10种手势识别准确率达90.2%。2023KKKunihiro Kato et al.手部手势识别UbiComp
使用声学 sensing 检测智能手机单手交互中的拇指姿势Kato 等人提出基于声学 sensing 的拇指姿势识别方法，使用手机扬声器和麦克风识别12种拇指姿势，传统手机达到78.6%准确率，配备 Acoustic Surface 的手机达到87.0%准确率，扩展了单手交互能力。2023KKKunihiro Kato et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）手部手势识别UbiComp
通过单击或双击预测减少单次点击延迟Nishida 等人提出 PredicTaps 机器学习预测方法，将单击/双击检测延迟从150-500ms降至12-17.6ms，保持可用性并适用于触控板与智能手机。2023NNNaoto Nishida et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）可解释人工智能（XAI）MobileHCI
通过观察错误率调整终点变异参数以获得更好的指向失误预测精度Yamanaka 等人比较了直接优化sigma系数与间接方法预测错误率，基于8个指向数据集，证实在适当初始值下直接方法可始终优于传统方法。2023SYShota Yamanaka et al.Yahoo Japan Corporation用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
独自体验的普遍新闻：与美国人和他们的设备的访谈Lottridge 等人通过164人访谈揭示美国人独自管理和消费新闻的普遍现象，指出媒体碎片化通过丧失共享新闻仪式导致社会认识论危机。2022DLDanielle Lottridge et al.Misinformation, Fake News & Conspiracy Theories; Misinformation, Fake News & Conspiracy TheoriesCSCW
ReflecTouch: 使用角膜反射图像检测智能手机的抓握姿势Zhang等人提出ReflecTouch方法，通过前置摄像头捕捉角膜反射图像检测手机握持姿势，无需额外传感器即可区分六种握持方式，准确率达85%。2022XZXiang Zhang et al.Keio University人体姿态与行为识别原型设计与用户测试CHI
用于改进矩形目标指向中主观速度准确性偏差的归一化能力的双变量有效宽度方法Yamanaka 等人提出双变量有效宽度方法扩展 Fitts 定律至矩形目标，可标准化速度-准确性偏差并公平比较不同输入条件。2022SYShota Yamanaka et al.Yahoo Japan Corporation原型设计与用户测试计算方法在HCI中的应用CHI
探索邮件触发式信息需求Hsiao 等人通过访谈、日记和大规模调查（790名参与者）发现通知、优惠和新闻简报类邮件最易激发用户的外部信息需求，并提出设计建议帮助邮件服务更好满足这些需求。2021JHJoey Chiao-Yin Hsiao et al.Computer-Supported Conversation and CommunicationCSCW
LightTouch小工具：通过将光发射转换为触摸输入来扩展电容触摸屏上的交互Ikematsu 等人设计LightTouch装置，利用光敏电阻和屏幕发光原理，在电容触摸屏上实现点击、滑动等手势的自动化控制，无需电池和持续手指接触。2021KIKaori Ikematsu et al.Yahoo Japan Corporation电路制作与硬件原型CHI
伺服-高斯模型预测手动追踪成功率：路径转向与一维移动目标的追踪Yamanaka等人提出伺服-高斯模型，结合伺服机制与子运动终点高斯分布预测手动追踪成功率，交叉验证R²达0.95以上，MAE低于6.5%。2020SYShota Yamanaka et al.人体姿态与行为识别计算方法在HCI中的应用UIST
探索多个调查小组中响应的质量、效率和代表性Bentley 等人比较十个调查平台发现各平台表现差异明显，指出不同平台在受访者质量、代表性和开放式回答类型上的优缺点2020FBFrank Bentley et al.Yahoo/Verizon Media众包任务设计与质量控制用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
理解在线新闻行为Bentley 等人通过 174 名参与者浏览器日志分析美国人在线新闻行为，发现 20% 从搜索、16% 从社交媒体开始，47% 阅读跨政治立场新闻。2019FBFrank Bentley et al.Yahoo/Oath社交平台设计与用户行为虚假信息与事实核查CHI
理解流媒体时代的大众市场移动电视行为Bentley 等人通过两项调查揭示2017年后移动电视成为美国大众市场，识别出不同观众群体的观看时段与内容偏好差异。2019FBFrank Bentley et al.Yahoo & Oath直播与观赛体验（Streaming）流媒体与内容创作者CHI
Ohmic-Sticker：扩展电容触摸表面的力-运动型输入设备Ikematsu 等人提出 Ohmic-Sticker 设备，利用 FSR 结构和 Ohmic-Touch 技术在商业触摸板上实现小于 2mm 的薄型力敏感输入。2019KIKaori Ikematsu et al.力反馈与伪重力感全身交互与体感输入可定制与个性化物件UIST
理解作者署名顺序分配中的性别公平Early等人通过访谈和文献计量分析研究作者署名顺序的性别差异，发现署名规范影响学分分配，为多作者论文的公平署名提供建议。2018KEKirstin Early et al.GendersCSCW
"只看脸太无聊"：青少年移动视频聊天时的多任务行为研究Suh等人通过照片日记研究发现青少年在移动视频聊天中通过多任务管理无聊感，揭示了注意力互惠的社交规范及家庭中断的独特影响。2018MSMinhyang (Mia) Suh et al.Presence and DistanceCSCW