谁需要什么样的解释？用户特质如何影响人工智能辅助决策中解释的有效性Farmer 等人通过情感分析和地理猜测任务实验发现，用户特质影响人工智能解释的响应方式，在互补性任务中可提升人机协作绩效。2026TFTorrence S Farmer et al.Washington University in St. Louis说服、信任与适当依赖IUI
从任务角度审视截断：基于任务探索柱状图中的坐标轴截断McKinley 等人对七种柱状图任务的实验研究表明，坐标轴截断增加比率计算错误但提升过滤和数值检索任务的准确性，且截断程度和直接数据标注影响负面效果大小。2026OMOen G McKinley et al.Washington University in St. Louis数据可视化中的感知与认知CHI
共识与矛盾：可视化风格指南的跨组织分析Ottley 等人首次系统分析53个可视化风格指南，揭示新闻、政府、企业等组织间的设计共识与矛盾，为弥合学术与行业实践差距奠定基础。2026AOAlvitta OttleyWashington University in St. Louis设计数据可视化CHI
寻找理解与支持：在虐待与寄养经历交汇处探索在线社区以分享和连接Ammari 等人分析10年Reddit数据，发现跨越寄养与虐待社区的边界用户贡献度高但数量少，提出设计建议以帮助创伤幸存者找到更合适的支持社区。2025TATawfiq Ammari et al.Recovering From a CrisisCSCW
德国和英国智能音箱感知隐私侵犯的多因素比较分析Kühtreiber 等人比较德英两国用户对智能音箱隐私侵犯的感知差异，发现用户对制造商和国家的担忧超过对主要用户的担忧，年轻人和英国用户担忧更甚。2025PKPatrick Kühtreiber et al.隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策物联网设备隐私UIST
设计可信：数据可视化中观众对信任的看法McKinley 等人通过定性研究探讨观众对数据可视化的信任感知，发现用户信任理由存在一致性但对关键因素有分歧，并提供可操作的设计指南。2025OMOen G McKinley et al.Washington University in St. Louis, Department of Computer Science and Engineering可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化CHI
退出过程中的暗模式以及对《加州消费者隐私法案》(CCPA)的遵守Tran 等人调查 330 个 CCPA 约束网站发现选择退出过程中存在多种暗模式，其中部分被明确禁止，部分则利用法律漏洞绕过监管。2025VTVan Hong Tran et al.University of Chicago, Computer Science隐私设计与用户控制暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI
认罪的解剖结构：不确定性、可视化与个体差异如何影响认罪协议决策Bancilhon 等人通过实验表明，不确定性存在和格式显著影响认罪协议决策，考虑时间压力和个人差异，文本形式在时间压力下产生更优决策2025MBMelanie Bancilhon et al.US Army Research Laboratory不确定性可视化数据隐私感知与决策CHI
Gig2Gether: 数据共享以增强、统一和澄清零工工作Hsieh 等人通过7天实地研究16名零工工人，提出 Gig2Gether 数据共享平台，促进跨平台团结、财务反思及政策制定，增强工人赋权2025JHJane Hsieh et al.Carnegie Mellon University, Software and Societal Systems Department算法透明度与可审计性零工经济平台（Gig Economy）CHI
TouchpadAnyWear: 用于多模态高空间分辨率触控输入且耐运动伪影的纺织集成触觉传感器Zhao等人研发TouchpadAnyWear纺织集成触觉传感器，超薄高分辨率耐运动伪影，支持微手势检测与二维触控输入，适用于可穿戴设备与AR。2024JZJunyi Zhao et al.触觉可穿戴设备形变界面与软机器人材料足部与手腕交互UIST
在空间和时间上测量对《加州消费者隐私法》的遵守情况Tran 等人自动跟踪多州网站退出链接设置，调查CCPA合规情况，发现大量受约束网站未能提供退出方法，揭示合规性与设计差距。2024VTVan Hong Tran et al.University of Chicago隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
重症监护室中医护人员的接触追踪Zhang 等人比较了耳垂私人通知通道（Poke、振动、声音、电触觉）与公共通道的性能，电触觉和振动获最高偏好，反应时间均低于1秒。2023JZJingwen Zhang et al.车内触觉、声音、多模态反馈振动反馈与皮肤刺激触觉可穿戴设备UbiComp
创建设计资源以支持AI概念的构思Yildirim 等人开发了基于40种AI特征的设计资源，通过设计师测试与专家头脑风暴揭示中等AI性能创造价值的设计原则，为系统性探索AI问题-解决空间提供资源支持。2023NYNur Yildirim et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作原型设计与用户测试DIS
为什么结合文本和可视化可以提高贝叶斯推理：一种认知负荷视角Bancilhon 等人研究发现，对于工作记忆容量低的个体，图标数组结合文本展示可减少贝叶斯推理错误和认知负荷，有助于可访问风险沟通。2023MBMelanie Bancilhon et al.Washington University in St Louis交互式数据可视化不确定性可视化可视化感知与认知CHI
协助教学助理进行自动代码更正Malysheva等人研究发现，提供修正后的学生代码可助助教调试速度提升29%，错误解释准确性提高30%，但主要困难源于工作记忆与认知负荷。2022YMYana Malysheva et al.Washington University in St Louis大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
交互是否能通过可视化提高贝叶斯推理？Mosca 等人通过两项众包实验发现，在贝叶斯推理可视化中添加交互并不提升准确性，甚至可能降低，设计良好的静态可视化同样有效。2021AMAb Mosca et al.Tufts University交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
预测未来代码谜题中的认知负荷Kelleher等人通过数据收集训练模型预测代码谜题认知负荷，模型可于71%-79%时间内正确区分成对难题，为创建自适应学习系统提供新途径2019CKCaitlin Kelleher et al.Washington University in St. Louis编程教育与计算思维智能辅导系统与学习分析CHI
ECGLens: 用于心律失常检测的大型ECG数据交互式可视化探索Xu 等人开发 ECGLens 系统，整合 CNN 心跳分类与 A-glyph 可视化方法，提升大规模心电图数据的心律失常检测效率。2018KXKe Xu et al.The Hong Kong University of Science and Technology交互式数据可视化医疗与科学数据可视化CHI