社会技术能源三角：揭示服务提供商、用户与能源系统之间的张力Güldenpfennig 等人提出社会技术能源三角框架，揭示能源服务提供商与家庭用户之间的结构性脱节，主张通过可读自动化缩小隐性鸿沟。2026FGFlorian Güldenpfennig et al.University of ViennaCHI
InfoAlign：一个人类-AI 协作创作信息图表故事的系统Feng 等人开发了 InfoAlign 系统，将文本转化为故事并推荐语义对齐的视觉设计，支持人类-AI 协作创作叙事信息图表，保持故事一致性。2026JFJielin Feng et al.Fudan University设计数据可视化CHI
“倾听教师声音”：将课堂现实转化为可操作 HCI 设计的研究驱动型人物角色Weixelbraun 等人通过对 16 位教师进行访谈与设计任务分析，创建了超越通用概念的教学人物角色，为教育情境中的 HCI 研究提供可操作需求。2026PWPetra Francesca Weixelbraun et al.University of ViennaAI 时代的学习CHI
面向公众设计数据可视化的实践者视角Schuster等人访谈21位专业人士，发现实践者依赖宽泛受众定义且偏重同行反馈，创建议呼吁开发角色模拟、多格式创作等工具支持公众可视化设计。2026RSRegina Schuster et al.University of Vienna实体与可触数据可视化CHI
解释的海湾：从图表到信息再返回Knoll 等人通过混合方法研究揭示图表生产者编码信息与受众感知间的差距，发现消费者易被数据淹没并混淆术语，为优化图表设计提供依据。2025CKChristian Knoll et al.University of Vienna, Faculty of Computer Science, Doctoral School Computer Science交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
探索匹配：通过共同设计分析MAR游戏中交互标记的材料选择Tawde 等人通过访谈和工作坊研究 MAR 游戏材料选择，发现设计师重视可持续性与定制化，儿童则面临决策压力与同伴合作挑战，提出五项材料选择关键因素。2025VTVinaya Tawde et al.Masaryk University互动叙事与沉浸式故事CHI
具身测量：通过实体交互提高自我报告测量的有效性Uhl 等人提出具身测量方法，使用触觉力反馈旋钮结合心率变异性等生物信号评估认知负荷，组合模式提供最全面的测量反馈。2025JUJakob Carl Uhl et al.Austrian Institute of Technology; Paris Lodron University of Salzburg力反馈与伪重力感可视化感知与认知计算方法在HCI中的应用CHI
遭遇摩擦，理解危机：数字原住民如何解读危机地图？Koesten 等人通过主题分析与访谈发现数字原住民对危机地图存在颜色困惑、背景缺失等摩擦点，为改善公众危机沟通提供设计建议。2025LKLaura Koesten et al.|University of Vienna, Faculty of Computer Science地理空间与地图可视化智慧城市与城市感知气候变化传播工具CHI
数据对话：利用语音接口聊天机器人探索选举面板数据Jordan 等人通过 Wizard of Oz 实验研究用户与语音接口聊天机器人交互探索选举数据的方式，提出对话接口需具备纳入历史对话上下文的能力。2023BJBernhard Jordan et al.对话式聊天机器人交互式数据可视化CUI
CorpSum: 为语言研究人员探索、分析和可视化语料库的工具设计Çetin 等人设计CorpSum工具帮助语言研究人员查询分析标注语料库，用户测试中SUS评分提高43.12分，任务完成效率提升3.18倍。2021AÇAsil Çetin et al.Austrian Academy of Sciences交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）计算方法在HCI中的应用CHI
MYND：面向消费级硬件的新型脑机接口控制策略无监督评估框架Hohmann 等人提出 MYND 开源框架，支持在家中自行开展多天神经电生理实验，实现两种 BCI 策略平均离线解码准确率分别为 68.5% 和 64.0%。2020MHMatthias R. Hohmann et al.脑机接口（BCI）与神经反馈计算方法在HCI中的应用UIST
看，感受，移动：通过结合注视，情感和运动的可视化分析玩家行为Kepplinger 等人提出结合注视、情感和运动数据的可视化方法，通过5名专业开发者评估证实其对理解玩家行为的价值2020DKDaniel Kepplinger et al.University of Applied Sciences Upper Austria人体姿态与行为识别可视化感知与认知游戏用户体验与玩家行为CHI