CAIM：面向智能智能体长期交互的认知 AI 记忆框架的开发与评估Westhäußer 等人提出 CAIM 认知 AI 记忆框架，通过多智能体架构模拟人类记忆机制，提升长程人机交互的上下文连贯性2026RWRebecca Westhäußer et al.Mercedes-Benz AG自适应与个性化界面IUI
超越人格特质：AI知识比人格特质更能预测语言模型的人格化——在普通大众和专家群体中的研究Mara 等人发现AI知识比认知需求、孤独感等人格特质更能预测LaMDA人格化，且专家知识水平更高但人格化更低，表明专业知识可减少对AI的拟人化倾向。2026MMMartina Mara et al.Johannes Kepler University Linz与 AI 的关系CHI
通过光标上的视觉上下文改善低视力图表可访问性Sechayk等人提出动态上下文和小地图两种指针交互方法，为低视力用户图表阅读提供视觉上下文，动态上下文显著提升可访问性但增加视觉负荷。2026YSYotam Sechayk et al.The University of Tokyo驱动创新CHI
MIRAGE：实现实时汽车中介现实Jansen等人提出MIRAGE开源工具，实现车辆实时增强/削弱/修改现实效果，通过目标检测、分割和修复等模型，在9名专家路测中验证AMR可行性与局限性。2026PJPascal Jansen et al.Ulm University驱动创新CHI
面向所有人的外部车机交互界面——研究自动驾驶车辆外部沟通对行人、驾驶员和骑行车者的影响Colley 等人通过40人VR被试内实验发现，统一设计的eHMI可提升行人、骑行车者及驾驶员的安全感知、信任和有用性，干扰和角色虽有主效但交互效应有限，支持eHMI标准化的可行性。2026MCMark Colley et al.Ulm University面向移动与自动化的情境感知界面CHI
环保服务选项对网约车反弹行为的影响研究Zeqiri 等人通过75人的网约车实验发现，环保服务选项若缺乏明确的碳排放反馈，反而会增加用户选择网约车的意愿，产生事与愿违的反弹效应。2026AZAlbin Zeqiri et al.Ulm University领域专用系统CHI
ProVoice：使用多目标贝叶斯优化设计车载对话助手的主动功能以提升驾驶体验Susak 等人提出 ProVoice 系统，利用多目标贝叶斯优化在 VR 驾驶模拟中优化 IVCA 主动干预设计，使 19 名驾驶员心理负荷降低的同时提升系统可预测性与有用性。2026JSJosh Susak et al.UCL Interaction Centre安全驾驶CHI
负责任的创伤研究：设计有效且可持续的虚拟现实暴露治疗研究Degenhard 等人开展VRET用于C-PTSD的可行性研究，发现简单物体与复杂场景同样有效，治疗成功与VR临场感无关，但开发人员参与治疗带来情绪压力，需谨慎设计。2026ADAnnalisa Degenhard et al.University of Ulm急诊与重症护理CHI
VIP-Sim：一种以用户为中心的视觉障碍模拟方法用于无障碍设计Rädler 等人开发了 VIP-Sim 症状模拟器，通过 7 位视力障碍用户参与的定制设计流程，在设计工具中叠加 21 种视觉障碍症状，以支持无障碍设计。2025MRMax Rädler et al.视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）通用设计与包容性设计参与式设计（Participatory Design）UIST
自动驾驶中驾驶员视觉注意力的长期演变：研究心理模型和动态习得信任的影响Seupke 等人通过纵向研究揭示动态习得信任、心理模型与视觉注意力的关系，发现心理模型在动态信任对视觉注意力的影响中起调解作用。2025SSStephanie Seupke et al.自动驾驶界面与接管设计眼动追踪与注视交互AutoUI
解析主观ADAS理解：以交通信号场景为例探讨情境复杂性因素Buchner等人通过46名参与者在六种交通信号场景中的混合方法研究，揭示情境复杂性影响驾驶员对ADAS的主观理解，为系统开发和用户培训提供参考。2025CBClaudia Buchner et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）AutoUI
心理游戏！探索暗模式在混合现实场景中的影响Meinhardt 等人研究四种暗模式对MR用户体验的影响，发现所有暗模式均显著降低用户舒适度和使用意愿，其中个人与金钱操纵影响最大，呼吁制定伦理设计指南。2025LMLuca-Maxim Meinhardt et al.混合现实工作空间暗黑模式（Dark Patterns）识别MobileHCI
介绍ROADS：在道路施工中对自动驾驶车辆远程控制交互概念的系统性比较Colley 等人比较三种自动驾驶车辆远程控制交互概念，发现路径规划概念最受偏好且可用性最高，为远程协助人机界面开发提供参考。2025MCMark Colley et al.Ulm University; UCL Interaction Centre自动驾驶界面与接管设计遥操作驾驶（Teleoperation）CHI
照亮我的路。开发和探索一个多模态界面，以帮助视觉障碍者离开高度自动化的车辆Meinhardt 等人开发 PathFinder 多模态界面，结合视觉、听觉和触觉帮助视障者安全下车，在城市和农村场景中显著降低精神需求并保持高感知安全性。2025LMLuca-Maxim Meinhardt et al.Institute of Media Informatics, Ulm University车内触觉、声音、多模态反馈视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）CHI
使用贝叶斯优化改进自动驾驶车辆的外部通信Colley 等人采用多目标贝叶斯优化改进自动驾驶车辆外部通信eHMI设计，通过N=37参与者确定视觉与听觉最优权衡，提升信任度和安全感知。2025MCMark Colley et al.Ulm University; UCL Interaction Centre车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信可解释人工智能（XAI）CHI
PlantPal：利用精准农业机器人促进城市园艺远程参与Zeqiri 等人设计 PlantPal 远程园艺系统，用户可操控配备多摄像头的精准农业机器人，3周实验表明该系统有效促进园艺融入日常生活并培养情感连接。2025AZAlbin Zeqiri et al.Ulm University, Institute of Media Informatics人-机器人协作（HRC）社区参与与公民技术CHI
OptiCarVis：使用贝叶斯优化改进自动驾驶车辆功能可视化以增强用户体验Jansen 等人提出 OptiCarVis 多目标贝叶斯优化方法优化自动驾驶可视化，在线研究 N=117 证明显著提升信任度、接受度、感知安全性和可预测性2025PJPascal Jansen et al.Ulm University, Institute of Media Informatics抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）AI 辅助决策与自动化系统CHI
我们在什么情况下会在虚拟现实中感受到存在？关于存在问卷的敏感性和用户接受度的研究Degenhard 等人创建五个VR场景测试四款存在感问卷的敏感性，发现不同问卷对各维度敏感度各异，并提供基于使用场景的选择指导。2025ADAnnalisa Degenhard et al.University of Ulm, Media informatics沉浸感与临场感研究CHI
深入滚动：分析社交媒体无限滚动过程中上下文因素对干预效果的影响Meinhardt等人7天72人用户研究表明，情境因素如在家、困倦和情绪显著影响无限滚动干预效果，困倦降低用户反抗。2025LMLuca-Maxim Meinhardt et al.Institute of Media Informatics, Ulm University通知与中断管理CHI
颠簸的旅程？理解外部力量对移动车辆中空间交互的影响Sasalovici 等人通过现场实验研究车辆运动对四种VR交互方法的影响，发现G力和振动显著降低交互准确性并增加错误率，为车内沉浸式交互设计提供重要参考。2025MSMarkus Sasalovici et al.Mercedes-Benz Tech Motion GmbH; Ulm University, Institute of Media Informatics抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）运动晕车与乘客体验CHI