HCI 参与式人工智能正义：范围综述Lupetti 等人通过设计正义视角对 HCI 中参与式人工智能研究进行综述，揭示当前工作如何与正义互动及其面临的理论与实践障碍。2026MLMaria Luce Lupetti et al.Politecnico di Torino参与式设计（Participatory Design）AI 伦理、公平与问责科技伦理与批判性HCICHI
超越自我的人工耳蜗：通过访谈构建设计空间Libbi 等人通过访谈 14 位人工耳蜗用户，识别出听力需求、误解、障碍管理策略及情感关系成本等四个设计主题，为超越功能性获取的社交支持提供设计机会。2026CLClaudia Alessandra Libbi et al.Leiden University听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）通用设计与包容性设计CHI
用怀旧镜回忆：与生成式AI共同设计老年人怀旧活动Zhu 等人通过两项研究表明，生成式AI可辅助老年人通过织物拼贴创作回忆往事，Reminiscope交互工具能有效支持团体怀旧活动，为老年怀旧技术设计提供新方向。2026LZLisha Zhu et al.School of design生成式AI（文本、图像、音乐、视频）包容性设计（Inclusive Design）老年护理与认知症照护CHI
绘制社交媒体依赖图：作为数字脆弱性机制的功能性和心理性平台依赖Schokkenbroek 等人通过873名欧洲用户调查识别出社交媒体依赖的五种特征群体，证明依赖是分层动态的，为设计自主支持性平台提供以特征群体为基础的视角。2026JSJanneke M. Schokkenbroek et al.Delft University of Technology社交平台设计与用户行为暗黑模式（Dark Patterns）识别数据隐私感知与决策CHI
电触觉刺激的言语描述符Schaik 等人通过文本规范化方法生成71个电触觉刺激的独特英语描述符，验证42个描述符在不同强度下的稳健性与一致性，为可穿戴触觉研究提供通用言语框架。2026MSMelissa Esmeralda van Schaik et al.University of Borås电肌肉刺激（EMS）控制触觉可穿戴设备CHI
抵抗矩阵：弱势用户对操纵性设计的认知研究Chamorro 等人通过对19名脆弱用户的访谈，揭示了社会技术因素如何影响用户对暗模式的感知与抵抗策略，为设计应对在线脆弱性的干预措施提供方向。2025LCLorena Sánchez ChamorroToward More Ethical and Transparent Systems and EnvironmentsCSCW
个人健康信息学中健康目标的改变Ekhtiar 等人通过调研发现个人健康信息学对目标改变支持有限，提出内在动机、情境、社会环境等行动者对健康目标改变的影响。2025TETina Ekhtiar et al.健身追踪与运动监测饮食追踪与营养管理DIS
让我们谈论更年期：通过设计促进关于更年期的代际对话O'Neill 等人通过协作研究设计与六对母女创造更年期体验的物质表征，在荷兰设计周展出五件互动艺术品，推动更年期叙事的多元化和代际对话。2025DODaisy O'Neill et al.边缘化群体赋权设计虚构（Design Fiction）DIS
利用视觉增强对话代理提升互动艺术展览的访客参与度Ho 等人开发了基于 MLLM 的视觉增强对话代理，结合简化 RAG 架构实现实时艺术品感知与讨论，用户研究表明其显著提升了访客参与度、满意度及对话深度。2025HHHoang Phuoc Ho et al.会话代理的人格与拟人化VR 中的社交与协作博物馆与文化遗产数字化IUI
人工亲密：通过微调LLM聊天机器人探索规范性和个性化Jones 等人通过在个人社交媒体数据上微调LLM聊天机器人，探索个性化极端化，发现微调模型产生强烈人格化和人工亲密感，引发情感操纵伦理问题。2025MJMirabelle Jones et al.University of Copenhagen, Dept. Computer Science会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责CHI
可穿戴压力管理技术的促进因素和障碍：用户视角的叙述性综述Berg 等人进行可穿戴压力管理技术叙事性综述，分析 28 篇文献确定五个促进因素/障碍及十八项设计考虑，提出价值敏感设计方法应对以人为本的设计挑战2025MBMerel K. N. van den Berg et al.University of Twente, Interaction Design Group睡眠与压力监测CHI
选择性信任：理解个人健康决策过程中的人工智能合作伙伴关系Arum 等人基于 GPT-4.0 的 MoveAI 工具，通过在线调查（184人）和访谈（24人）发现，个体决策风格显著影响对 AI 辅助健康决策的信任度。2025SASterre van Arum et al.University of TwenteAI 辅助决策与自动化系统健身追踪与运动监测CHI
GustosonicSense：迈向理解有趣的味觉声音饮食体验的设计Wang 等人设计 GustosonicSense 味觉声学系统，利用机器学习感知进食动作并触发有趣声音，支持“刺激”、“享乐主义”和“反思性”愉悦进食体验。2024YWYan Wang et al.Monash University, Monash University饮食文化与食物交互CHI
ReactGenie：使用大型语言模型开发复杂多模式交互的框架Yang 等人开发 ReactGenie 框架，利用大型语言模型将多模态用户命令解析为编程语言，使开发人员可在 2.5 小时内构建复杂多模态应用。2024JYJackie (Junrui) Yang et al.Stanford University语音用户界面（VUI）设计生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作CHI
通往治愈的艺术之路：使用机器学习推荐视觉艺术以预防和减少重症监护后综合征（PICS）YILMA 等人开发机器学习视觉艺术推荐系统，经150人验证表明其能增强ICU后患者情感状态，具有预防和治疗PICS的潜力。2024BYBereket A. YILMA et al.University of LuxembourgAI 辅助决策与自动化系统推荐系统用户体验医疗与科学数据可视化CHI
仅仅是一个分数吗？理解超越体育追踪的训练负荷管理实践Karahanoğlu 等人通过调查和访谈发现跑步者信任追踪器提供的训练负荷数据，但常依赖直觉调整计划而非严格遵循建议，为追踪器设计提供启示。2024AKArmağan Karahanoğlu et al.University of Twente心理健康应用与在线支持社区健身追踪与运动监测CHI
体育人机交互中的重大挑战Elvitigala 等人通过 22 位专家研讨会确定 SportsHCI 领域重大挑战，涵盖运动员表现、教练关系、观众参与及沉浸式健身体验等方面。2024DEDon Samitha Elvitigala et al.Monash University游戏用户体验与玩家行为严肃游戏与功能游戏心理健康应用与在线支持社区CHI
互动趣味博物馆展品的参与模式：通过情境观察评估参与者旅程图Mast 等人提出参与者旅程图(PJM)框架，通过对6个互动趣味博物馆展品的672次游玩会话进行情境观察，验证了该框架在识别参与流程停滞与进展、理解行为与设计因素方面的有效性。2023DMDanica Mast et al.博物馆与文化遗产数字化互动叙事与沉浸式故事DIS
目标设定之目标：个人信息学的范围综述Ekhtiar 等人对51篇论文进行范围综述，提出个人信息学目标设定的六个设计含义，强调需支持自我效能、适应目标演变、减少负担以实现健康目标的整体观。2023TETina Ekhtiar et al.健身追踪与运动监测睡眠与压力监测DIS
基于运动的设计方法中的设计资源：基于实践的表征Vega-Cebrián 等人系统分析了41种基于运动的设计方法，提出17个类别的表征框架，将其归纳为设计资源、活动等五组，为设计师选择和应用运动设计方法提供实践指导。2023JVJosé Manuel Vega-Cebrián et al.全身交互与体感输入舞蹈与身体动作计算DIS