框架水：通过数据物理化游戏探索社会规范与环境可持续性之间的张力Mencarini 等人开发了用水量数据物理化游戏'框架水'，通过56人实验发现社会规范和个人价值观影响用水决策，促进资源使用的反思与协商。2026EMEleonora Mencarini et al.Fondazione Bruno Kessler可持续与批判性计算CHI
走进VR音乐场景：平台、活动与人物 mappingPpali 等人通过mapping研究揭示社交VR音乐场景作为用户生成基础设施支撑的碎片化生态系统，呈现角色流动性与免费访问期望间的张力。2026SPSophia Ppali et al.CYENS Centre of Excellence网络文化与创作者经济CHI
戴上耳机前先插上吉他：与专业音乐家共同设计混合现实协作应用Boem等人通过与24名专业音乐家共同设计，提出混合现实音乐协作系统需满足音频优先、非语言通信、个性化控制等五项核心需求。2026ABAlberto Boem et al.University of Trento协同设计CHI
探究社交虚拟现实空间中屏蔽功能的使用与感知Chen 等人通过分析社交VR社区讨论，揭示用户屏蔽动机远超骚扰防护，还包括头像偏好与社交管理，并指出屏蔽功能的赋权作用与局限性。2025QCQijia Chen et al.Harassment & Micro-AggressionsCSCW
反应、命令还是指导？教师在最终用户开发中的心理模型Andrao 等人通过出声思维协议研究28名小学数学教师，发现三种驱动设备交互的隐喻，揭示抽象/具体操作展示顺序对触发动作逻辑理解的影响。2025MAMargherita Andrao et al.University of Trento, Department of Psychology and Cognitive Science; Fondazione Bruno Kessler (FBK)增强与替代通信（AAC）编程教育与计算思维智能辅导系统与学习分析CHI
拆解LLM供应链中的信任动态：一项实证探索以促进可信的LLM生产和使用Balayn 等人通过访谈71名从业者揭示LLM供应链中的信任动态，发现供应链知识缺乏或权力不平衡时易致未校准依赖，为促进校准信任的AI治理提供实证依据2025ABAgathe Balayn et al.Delft University of Technology, Software TechnologyAI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性CHI
你的期望匹配吗？关于机器人声音与外观关联的混合方法研究Cet 等人的混合方法研究揭示了机器人声音与外观的匹配偏好受国籍影响，发现参与者根据性别特征和身高形成声音心理图像，为人机交互中声音设计的用户参与提供依据。2024MCMartina De Cet et al.会话代理的人格与拟人化社交机器人交互CUI
MR物体识别与交互：融合异构源的物体情境信息Strecker等人提出ODIF架构融合视觉检测与射频到达角估计，实现MR头显环境下视觉相同物体的区分与信息叠加，为跨模态物体识别交互提供新方案。2023JSJannis Strecker et al.混合现实工作空间环境感知与上下文计算UbiComp
SensCon：将生理传感嵌入虚拟现实控制器Chiossi 等人设计并开源了SensCon VR控制器传感系统，在静态、动态和认知场景中信号质量准确，用户更倾向于其可用性和体验。2023FCFrancesco Chiossi et al.沉浸感与临场感研究生物传感器与生理监测环境感知与上下文计算MobileHCI
复杂的日常活动、国家层面的多样性以及智能手机感应：一项在丹麦、意大利、蒙古、巴拉圭和英国进行的研究Assi 等人用多模态智能手机传感器在五国637人数据上建立12类活动识别，特定国家方法 AUROC 达0.79-0.89，优于通用方法。2023KALakmal Meegahapola et al.École Polytechnique Fédérale de Lausanne人体姿态与行为识别环境感知与上下文计算CHI
众包实验报告现状与改进实践的清单Ramirez 等人分析了171篇众包实验论文的报告现状，提出了一份包含合理实施选择的报告清单以改进研究透明度。2021JRJorge Ramirez et al.Methods and Design ApproachesCSCW
手-物交互的多模态情绪识别Niewiadomski等人利用iCube传感器采集11人的动作序列数据，提出17种手工特征识别愤怒、悲伤、兴奋和感激四种情绪，准确率达75%，证明手-物交互中情绪识别的可行性。2021RNRadoslaw Niewiadomski et al.车内触觉、声音、多模态反馈人体姿态与行为识别IUI
网页的视觉复杂性和美学之间的关系Miniukovich 等人重新分析五数据集，发现网页视觉复杂性与美学呈反向线性关系，考虑混淆因素后可消除 U 形趋势2020AMAliaksei Miniukovich et al.University of Trento交互式数据可视化用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
基于指南的网页可读性评估Miniukovich 等人通过眼动仪实地测试 50 个网页、79 名读者，验证 22 条可读性指南，发现算法在低级特征评估上与人类专家相当2019AMAliaksei Miniukovich et al.University of Trento可解释人工智能（XAI）推荐系统用户体验认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）CHI
FontMatcher：用于和谐数字平面设计的字体图像匹配Choi 等人开发了 FontMatcher 字体图像匹配系统，采用推荐、解释和反馈机制帮助用户选择与图像风格和谐的字体，评估表明其推荐效果优于新手并可与专业设计师媲美。2018SCSaemi Choi et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）可视化感知与认知平面设计与排版工具IUI
结合众包与机器进行多谓词项目筛选Krivosheev 等人提出混合人机分类算法用于多谓词项目筛选，通过动态决定获取测试数据、训练集成或人机组合方式优化成本-准确性权衡，显著优于现有分类算法。2018EKEvgeny Krivosheev et al.Classification and LabelsCSCW