先凝视后发声：通过无显示器智能眼镜的凝视和语音交互实现物理对象引用Zhang 等人提出「先凝视后发声」系统，用户通过视线选择物理对象后获得语音描述，实验显示53%凝视线选择正确，语音消歧纠正了58%错误。2026ZZZheng Zhang et al.University of Notre Dame眼动追踪与注视交互语音用户界面（VUI）设计环境感知与上下文计算IUI
叙事支架：数据驱动理解的叙事优先框架Huang等人提出叙事支架框架，将叙事构建作为数据探索的主要界面，促进更广泛的探索、更深入的反思和更可辩护的叙事。2026OHOliver Huang et al.University of Toronto交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）可视化感知与认知IUI
Script2Screen：通过交互式视听生成支持以对话为中心的剧本写作Wang等人开发Script2Screen工具，将剧本写作与视听场景创建同步，通过文本到视听管道生成情感演讲和动画角色，交互式生成增强编剧迭代完善过程。2026ZWZhecheng Wang et al.University of TorontoAI 辅助创意写作视频制作与编辑创意协作与反馈系统IUI
解释驱动探索：将对话式推荐系统与用户探索性信息需求对齐Kalirai 等人提出对话式推荐系统中解释信息的四维框架（本质、体验、交换、交织），实验表明该结构化解释比基线LLM生成解释更能支持用户探索参与度。2026MKManveer Kalirai et al.University of Toronto大语言模型（LLM）的人机协作推荐系统用户体验推荐系统交互IUI
从劳作到思考：系统性文献综述中战略性探索与负责任 AI 的设计Ye 等人开发 ARC 设计探针，整合多数据库检索与可验证 AI 辅助筛选，降低系统性文献综述的认知负担2026RYRunlong Ye et al.University of Toronto可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统用户研究方法（访谈、调查、观察）IUI
利用LLM提供有效公共服务的机遇与风险Moon 等人研究LocalLLM和BERTopic模型在儿童福利案例跟踪中的应用，发现其能识别案例偏差但无法检测需专业裁量判断的轨迹，为AI辅助公共服务的可行性提供实证依据。2026EMErina Seh-Young Moon et al.University of Toronto大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统参与式设计（Participatory Design）CHI
维护视觉完整性与人文关怀：视觉社交数据混合方法研究框架互联网正变得更加视觉化，但社会计算研究和方法论培训主要依赖文本方法。研究视觉社交数据需要方法论创新，涵盖问题信息（虚假信息、误导性内容、宣传、仇恨言论、AI生成垃圾内容等）。针对这一挑战，我们提出了一个基于扎根理论、解释性和计算支持的混合方法框架，用于研究视觉社交媒体数据集合。我们在深入分析潜在有害视觉内容并关怀研究团队的过程中开发了这一框架。我们记录了视觉语法、人工分析和计算支持分析三个框架组成部分，并以关怀为核心原则应用于三个实证案例研究。我们还为HCI社区提供了建议和启示，包括推动视觉方法培训和研究的建议，以及视觉完整性这一敏感概念。2026NLNina Lutz et al.University of Washington社交平台设计与用户行为虚假信息与事实核查用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
多伦多水地图集：通过设计构建与自然的相遇人机交互(HCI)和科学技术研究(STS)的最新工作认为，改善我们与自然的关系需要为多元和多样的自然进行设计。这意味着要从强加一种自然版本的方法转向，维持其自然的不同 enactment 和关系。本文探讨如何通过设计维持这种本体论多元性。我们借鉴Mol的本体论多元性和Stengers的场景设置，呈现多伦多水地图集——一个为期七个月的设计项目，涉及艺术家、科学家和社区成员。通过研讨会和协作办公会话，我们尝试了各种设计选择，呈现并维持了水的多种 enactment，与信息和计算中用于政策和规划的单一 水 formulations 形成直接对比。通过这项工作，我们引起了对限制本体论多元性的基础设施偏见的关注，并展示了设计如何通过构建部分和关系性 enactments 的条件，更审慎地维持多元的水本体论。2026TATaneea S Agrawaal et al.University of Toronto人与自然关系（More-than-Human Design）可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
μCap：面向听障人士的器乐音乐字幕系统Ahn 等人开发了μCap器乐音乐字幕系统，采用音频特征提取和RAG管道生成音效模拟字幕，让听障用户也能欣赏器乐作品，显著提升了音乐沉浸感与细节感知。2026SASooYeon Ahn et al.Gwangju Institute of Science and Technology听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）音频无障碍（字幕、手语、振动）CHI
披露的重要性：手语歌曲视频中的自我披露声明如何影响d/Deaf观众对文化敏感内容的接受度Yoo等人研究发现，手语歌曲表演者的自我披露声明能提升d/Deaf观众的接受度，其中演唱风格、与聋人社区的关系和手语使用是最关键的披露要素。2026SYSuhyeon Yoo et al.University of Toronto听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）社交平台设计与用户行为包容性设计（Inclusive Design）CHI
数据修复Rahman 等人通过孟加拉国六个月民族志研究，揭示数据修复受限于高精度设备缺乏、跨语言资源稀缺及本地知识保护传统，并发现修复者使用外部资源时面临后殖民伦理困境。2026ARA.T.M Mizanur Rahman et al.University of Illinois Urbana-Champaign发展中国家与HCI4D自我追踪中的隐私与数据所有权CHI
迈向互联网连接生态学的反思：涉及脚踏板的三个推测性场景Wong 等人提出三个涉及脚踏板的互联网连接推测性场景，将连接概念化为多维生态学，探讨社会规范、维护治理、权力不平等维度，为人机交互推测性实践提供反思。2026RWRichmond Y. Wong et al.Georgia Institute of Technology设计虚构（Design Fiction）参与式设计（Participatory Design）科技伦理与批判性HCICHI
CADModelScope：揭示参数化计算机辅助设计模型背后的依赖结构Deng 等人开发 CADModelScope 多层次图可视化工具，展示参数化 CAD 模型操作依赖关系，通过定性研究验证其能增强用户对隐藏相互依赖性的意识，支持更有结构的导航。2026YDYuanzhe Deng et al.University of Toronto交互式数据可视化电路制作与硬件原型CHI
AI与可持续建筑自动化系统(BAS)：愿景角色与新兴挑战Rong 等人通过对23名专业人士访谈发现，AI在建筑自动化系统中面临合法性、劳动力与环境悖论等挑战，公平性是跨角色谈判的情境实践，而非模型固有属性。2026EREthan Z. Rong et al.University of Toronto可持续性 HCI（Sustainable HCI）能源节约行为与界面AI 辅助决策与自动化系统CHI
Homeroom：一个价值对齐的以社区为中心的家庭教育平台Rifat 等人开发了 Homeroom 家庭教育平台，通过 LLM 协作与文化响应个性化支持家庭教育，实证表明可编辑草稿能有效保留父母能动性，私人社群更受家长青睐。2026MRMohammad Rashidujjaman Rifat et al.University of Notre Dame大语言模型（LLM）的人机协作包容性设计（Inclusive Design）协作学习与同伴教学CHI
Cocoa：与AI智能体的协作规划与协同执行Feng 等人提出 Cocoa 系统，基于计算笔记本设计支持人机协作规划和执行，通过16人实验室研究和7人一周实地部署验证可操纵性与易用性平衡，为复杂研究任务中的AI协作设计提供新框架。2026KFK. J. Kevin Feng et al.University of Washington大语言模型（LLM）的人机协作原型设计与用户测试计算方法在HCI中的应用CHI
虚拟现实协同学习设计维度映射：一项范围综述Lui 等人通过对23项VR协同学习实证研究的综述，识别出六种活动模式和三个基本设计张力，为沉浸式环境中的协同学习设计提供实证基础。2026MLMichelle Lui et al.University of TorontoVR 中的社交与协作混合现实工作空间协作学习与同伴教学CHI
打破同行评审的西方偏见：人机交互中全球南方学术研究的去WEIRD化Nigatu 等人通过焦点小组研究揭示 HCI 同行评审中存在系统性偏见，导致全球南方学者被局限于开发研究、理论贡献被忽视，需建立公平的知识评估策略。2026HNHellina Hailu Nigatu et al.UC Berkeley发展中国家与HCI4D科技伦理与批判性HCICHI
隐私卡片：揭示语音优先环境接口的心理模型与隐私担忧Cuadra 等人通过Privacy Cards访谈方法研究老年用户的VFAI使用，发现用户缺乏数据访问和功能识别的心理模型，揭示了以前未被表达的微妙隐私担忧。2026ACAndrea Cuadra et al.Olin College语音可访问性老年居家辅助系统隐私设计与用户控制CHI
我该在哪里「加入鸡蛋」？：探索AI创意协同写作系统中的代理权与所有权Carrera 等人通过访谈18位创意作家，发现代理型、工具型和魔法型界面隐喻显著影响用户对AI协同写作系统的控制感与著作权感知。2026DCDashiel Carrera et al.University of TorontoAI 辅助创意写作创意协作与反馈系统AI辅助写作与文本生成CHI