什么是数字幸福感？指导研究与行动的杠杆点框架Roffarello 等人提出数字幸福感的三维分层分类法和杠杆点干预框架，整合自我导向、集体和系统取向，为数字化时代的人机关系研究提供新视角。2026ARAlberto Monge Roffarello et al.Politecnico di Torino数字福祉框架与设计策略CHI
构建日常福祉：来自 God-Saeng（God生）的个人信息学启示Song 等人通过10天 God-Saeng（God生）探索研究，揭示韩国年轻人自我提升实践中的张力，为超越追踪的个人信息学系统设计提供新方向。2026ISInhwa Song et al.Princeton University医疗中的 AI 解释与决策支持CHI
当运动伙伴是虚拟的：人工智能代理与人类同伴在长期体育活动研究中的对比Silacci 等人进行为期6个月随机对照试验，比较人类与 AI 运动伙伴效果，发现 AI 提供更稳定鼓励和工作联盟，提出人类存在与 AI 一致性相结合的混合设计方案。2026ASAlessandro Silacci et al.University of Lausanne身体活动与行为改变技术CHI
战争叙事：Twitter 上的乌克兰表情包战争Mejova 等人发现乌克兰 Twitter 表情包战争中"受害者"叙事获得双倍转发，但针对敌人的恶意叙事更易引发提供更多援助国家的共鸣。2025YMYelena Mejova et al.Governing Platforms / Technology's Role in GovernanceCSCW
与基于文本的聊天机器人协作：对人类与聊天机器人交互过程中实施的真实世界协作策略的探索Rapp等人采用扎根理论方法对12,477次真实人机对话进行编码分析，识别出行为与对话两个维度的协作策略，揭示策略的使用时机与演变动态。2023ARAmon Rapp et al.University of Torino对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CHI
游戏化的组织同化过程：魔兽世界的游戏化设计启示Rapp 通过魔兽世界副本公会的民族志研究，揭示游戏设计元素如何促进组织同化，为虚拟组织游戏化设计提供实践指导。2020ARAmon RappTeams, Groups, and CreativityCSCW
人机交互中的反思民族志：理论与实践Rapp 等人开设 HCI 反思民族志课程，介绍传统现实主义立场理论假设，探讨写作风格与研究者认识论地位在塑造研究视角中的作用。2018ARAmon RappUniversity of Torino参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
城市精神：利用社交媒体捕捉社区氛围Redi等人利用Flickr地理标记图片和计算机视觉技术绘制了伦敦全市社区氛围地图，验证了技术预测能力，并成功解释了不同社区"艺术"氛围的差异化表现。2018MRMiriam Redi et al.Social Media in the WildCSCW
认识你自己：个人资讯学的自我理论Rapp 等人提出自我理论框架和设计指南，解决当前个人信息化工具中'自我'描述缺失的问题，为自跟踪技术设计提供理论基础。2018ARAmon Rapp et al.University of Torino通用设计与包容性设计心理健康应用与在线支持社区CHI
游戏化自我追踪：从《魔兽世界》到个人信息系统设计Rapp 等人基于四年《魔兽世界》民族志研究，提出将游戏数字转化为意义的设计原则，包括数据实体化、差异化分析工具及实践社区支持，为自我追踪系统提供创新设计框架。2018ARAmon RappUniversity of Torino游戏化设计（Gamification）CHI
基于会话的探索性搜索主题建议Mauro 等人提出基于会话的概念建议模型，通过构建概念共现图并结合社区检测技术，为探索性搜索提供上下文相关的查询扩展建议。2018NMNoemi Mauro et al.推荐系统用户体验IUI