理解AI authorship披露后读者感知的变化Nakano等人研究发现AI authorship披露会损害读者感知，但高AI素养可缓冲此效应，建议开发透明且情境敏感的写作系统以维护信任。2026HNHiroki Nakano et al.The University of Tokyo生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责IUI
基于大语言模型的临界论文阅读现场思考交流Fang 等人设计了一种基于大语言模型的现场思考交流界面，显著提升了年轻研究人员的批判性思维水平，多智能体条件可促进多视角比较分析。2026XFXinrui Fang et al.The University of Tokyo大语言模型（LLM）的人机协作用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试IUI
语义透视眼镜：在人工智能中穿戴语言虚拟现实Muramoto 等人设计语义透视眼镜系统，通过图像-文本-图像转换管道将实时视图语言化，让用户亲身体验视觉信息在语言调解下的转换过程与问题。2026GMGoki Muramoto et al.The University of Tokyo生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）IUI
AI 个性化悖论：用于个性化 AI 辅助写作的阅读高亮增加参与度但削弱自主性与所有权Qin 等人研究发现，通过阅读高亮进行个性化 AI 辅助写作虽增加用户参与度，但却将高亮从意义建构转变为“喂养 AI”的工具，导致用户对 AI 依赖增加、自主性与所有权感受下降。2026PQPeinuan Qin et al.National University of Singapore大语言模型（LLM）的人机协作AI辅助写作与文本生成行为改变与反思技术CHI
通过光标上的视觉上下文改善低视力图表可访问性Sechayk等人提出动态上下文和小地图两种指针交互方法，为低视力用户图表阅读提供视觉上下文，动态上下文显著提升可访问性但增加视觉负荷。2026YSYotam Sechayk et al.The University of Tokyo视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）交互式数据可视化不确定性可视化CHI
增强三叉神经味觉：通过电刺激和嗅觉刺激提升辛辣感和凉爽感Ohno等人提出电舌头刺激结合嗅觉的多模态方法增强辛辣和凉爽感知，为数字味觉调制和健康饮食体验提供新思路。2026MOMasaki Ohno et al.The University of Tokyo嗅觉显示与气味交互味觉界面与电子舌多感官融合体验CHI
小学协作课堂中逼真AI虚拟学伴的设计与评估Tokida 等人设计Saya逼真AI虚拟学伴，通过五种教师可控语言行为提升小学生发言时间，大班提升1.28倍，小班提升2.07倍，有效促进协作学习。2026STSatomi Tokida et al.The University of Tokyo编程教育与计算思维协作学习与同伴教学大语言模型（LLM）的人机协作CHI
走在实地研究之前：探索VLM人格作为HCI身体化研究的辅助工具Gui 等人提出使用VLM人格模拟HCI实地研究，实验表明该方法可复制人类反应模式（如穿越时间5.25s vs 5.07s），但缺乏行为变异性，适合预备性研究。2026XGXinyue Gui et al.The University of Tokyo自动驾驶界面与接管设计车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
别担心，跟我走：具有移动性的智能杆交互单元原型设计与实际场景评估Chauhan等人设计移动智能杆交互单元SPIU，通过整合摄像和LED显示为行人提供明确交通指令，提升了人车交互的可理解性、信任度和安全性。2026VCVishal Chauhan et al.The University of Tokyo车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信社交机器人交互远程操控与遥呈现（Telepresence）CHI
理解老年人对亲属角色AI生成影响者的支持、担忧与风险体验Song 等人研究发现，AI生成的影响者通过视觉和会话线索扮演亲属角色唤起老年人情感共鸣，满足其信息与情感需求，但也引发情感替代和投入不平等担忧。2026TSTianqi Song et al.National University of Singapore会话代理的人格与拟人化社交机器人交互老年护理与认知症照护CHI
不让任何像素掉队：填补动漫着色中的空白Kono 等人提出 GapFill 工具，利用深度学习参考周围区域为动漫着色中的细小空白区域推荐适当填充颜色，显著提升专业着色师的工作效率和可用性。2026MKMasahiro Kono et al.The University of Tokyo生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统平面设计与排版工具CHI
虚拟环境中具身自我疏离对群体决策的影响Ichino 等人研究发现，虚拟环境中具身自我疏离视角可显著提升群体决策质量与共识达成，增加调节性手势，减少组内冲突，但可能不利于需要同理心的场景。2026JIJunko Ichino et al.Waseda UniversityVR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究XR 中的身份认同与化身（Avatar）CHI
FiberDrops：面向彩色液滴点状梯度图案的流体系统设计Kurosawa 等人开发了使用 EHD 泵和微流控连接器的 FiberDrops 流体系统，可生成精细彩色液滴梯度，实现流畅色彩过渡与动态视觉效果。2026TKTomoka Kurosawa et al.The University of Tokyo形变界面与软机器人材料物理-数字混合交互CHI
SRL空间关系学：超数量机械肢在近身交互中的空间设计指南Zhou 等人的Wizard-of-Oz研究发现SRL近身交互的感知安全取决于空间校准的可理解行为，提出区域和部件层面的SRL空间关系学设计框架。2026HZHongyu Zhou et al.The University of Sydney触觉可穿戴设备人-机器人协作（HRC）远程操控与遥呈现（Telepresence）CHI
当我们谈论人机交互中的框架时我们在谈论什么Fang 等人系统性综述615篇CHI论文，分析框架的使用方式与功能，提出人机交互领域框架开发需更严格、反思性和累积性的实践。2026SFShitao Fang et al.The University of Tokyo参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）研究伦理与开放科学CHI
逃离人类：一项社交VR玩家使用自称为"非人类"化身进行自我表达的访谈研究在社交虚拟现实（VR）平台中，玩家可以化身"非人类"化身，即外观或骨骼结构与典型人类特征不同的 Representation。这种能力促进了独特的社交互动文化的出现。本论文报告了对使用此类化身的用户进行的访谈研究，调查了（1）采用它们的动机，（2）对社交互动的影响，以及（3）在社交环境中使用它们时遇到的挑战。我们的发现揭示，用户采用"非人类"化身既是为了逃避与人类身体相关的期望和规范——从而实现更轻松的社交沟通——也是为了获得新的具身化体验和创造性的自我表达形式。该研究还提供了关于替代化身所中介的社交互动文化、长期使用导致的身体感知变化、与化身使用相关的功能和社会挑战，以及为克服这些挑战而开发的设计策略和礼仪实践的经验证据和讨论。2026STShuto Takashita et al.The University of TokyoXR 中的身份认同与化身（Avatar）VR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究CHI
可视化同步远程协作的挑战Brehmer 等人系统梳理了可视化同步远程协作的 16 项挑战，涵盖五种核心协作活动，并将其归类为技术、社会、AI 辅助和评估四类研究问题。2026MBMatthew Brehmer et al.University of Waterloo交互式数据可视化远程工作工具与体验多用户大屏协作CHI
无接触撸猫：空中超声波触觉反馈能否促进虚拟撸猫互动中的放松？Hosoi 等人研究发现空中超声波触觉反馈可在虚拟猫互动中呈现呼吸和抚摸线索，生理和主观测量证实其比振动反馈更有效促进放松，为VR健康应用开辟新途径。2026JHJuro Hosoi et al.The University of Tokyo中空超声波触觉（Mid-air Haptics）沉浸感与临场感研究心理健康应用与在线支持社区CHI
AI能否成为社交缓冲剂？研究AI辅助认知重评与叙事视角在处理困难工作场所邮件对话中的效果Yang等人研究发现AI辅助积极重评可有效降低困难工作邮件接收者的负面情绪，被评价为比中性重评更有帮助，并减少了解读中的权力相关词汇。2026CYChi-Lan Yang et al.The University of Tokyo大语言模型（LLM）的人机协作情感反馈与情绪调节界面情感化人机对话CHI
利用伪重力偏移呈现材质属性的触觉表示方法Hirose 等人提出伪重力偏移触觉方法，通过非对称振动产生相当于 17.7g 质量的感知力，实现紧凑界面的材质属性参数化控制。2026MHMasaharu Hirose et al.The University of Tokyo力反馈与伪重力感形变界面与软机器人材料CHI