使用减弱现实技术模糊不受欢迎个体以减轻社交不适Zhang 等人提出使用减弱现实技术模糊不受欢迎个体，开发混合现实原型系统实验证明该方法显著降低用户社交焦虑和临场感。2026JZJun Zhang et al.Hubei Institute of Fine Arts虚拟现实 / 增强现实 / 扩展现实CHI
正如我们所描述的：大型语言模型及其健康应用如何在公共话语渠道中被呈现Zhou 等人分析五大大语言模型话语渠道，发现讨论总体积极但风险沟通不足，TikTok和Reddit强调健康应用但缺乏风险关注。2026JZJiawei Zhou et al.Georgia Institute of Technology对 AI 的批判性反思CHI
主动式AI作为创造力的催化剂？——在人机协作故事写作中平衡人类能动性与AI贡献Yin等人通过Wizard-of-Oz实验表明，主动式AI建议能提升创意写作效率，但会削弱用户对人类能动性的感知，且AI激发程度越高能动性感知越强。2026YYYiwen Yin et al.Tsinghua University人工智能与艺术交互工具CHI
MlondaCam：为支持马拉维家庭中的家庭安全和隐私而设计的上下文感知智能摄像头Chidziwisano 等人设计 MlondaCam 上下文感知摄像头，通过室内禁用机制平衡家庭安全与隐私，在马拉维15户家庭验证了防盗与保护农作物等多样化应用。2026GCGeorge Chidziwisano et al.University of TennesseeCHI
智能交互式写作助手的设计空间Lee 等人通过系统回顾115篇论文提出智能写作助手五维设计空间，涵盖任务、用户、技术、交互与生态系统，助研究者导航与比较各类助手。2024MLMina Lee et al.Microsoft Research大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作创意协作与反馈系统CHI
SmarCyPad：基于低成本导电织物传感器的智能座垫用于骑行健身追踪Wu 等人设计 SmarCyPad 智能座垫嵌入导电织物传感器，通过信号处理和深度学习算法实现踏频、稳定性、力量平衡、骑行姿势和膝关节角度的准确追踪，准确率达 96.60%。2023YWYi Wu et al.微出行（电动自行车、电动滑板车）交互生物传感器与生理监测皮肤显示与皮肤输入UbiComp
被激励去工作还是工作以保持动力：一项关于居家工作的日记与访谈研究Borghouts 等人通过日记和访谈研究揭示居家工作中动力从以人为中心转向以工作为中心，提出四类应对策略，呼吁为远程工作者提供时间管理和工作脱离的个性化支持。2022JBJudith Willemijn Borghouts et al.Remote Work, Motivation, and Burnout; Remote Work, Motivation, and BurnoutCSCW
《它基本上开始使用我了：》密码管理器使用情况的观察研究Oesch等人通过32名用户的观察性访谈，发现用户常将浏览器与第三方密码管理器混用作备份，且因输入困难回避生成密码，凭据审核功能反令用户不堪重负。2022SOSean Oesch et al.University of Tennessee密码与身份认证通知与中断管理CHI
动员众包工作：对HITs移动可用性的系统评估Dutta 等人提出智能手机HITs移动可用性分类法，通过文献分析、在线调查和数据集验证，为移动众包工作提供设计指导。2022SDSenjuti Dutta et al.University of Tennessee, Knoxville众包任务设计与质量控制算法公平与偏见计算方法在HCI中的应用CHI
计算笔记本有什么问题？痛点、需求和设计机会Chattopadhyay 等人通过混合方法研究（n=20访谈+n=156调查）发现计算笔记本的九个痛点，涵盖从设置到生产部署的整个工作流程，为设计更高效的笔记本环境提供了依据。2020SCSouti Chattopadhyay et al.Oregon State UniversityXR 中的身份认同与化身（Avatar）交互式数据可视化计算方法在HCI中的应用CHI
在线3D神经元数据库探索的跨平台沉浸式网页浏览Fulmer 等人提出 ImWeb 系统，结合AR技术实现跨平台沉浸式网页浏览，支持在线3D神经元数据库的有效探索与比较分析。2019WFWillis Fulmer et al.AR 导航与情境感知交互式数据可视化IUI
CrowdNavi：基于移动众包的行人最后一英里户外导航Wang 等人提出基于移动众包的户外最后一英里导航系统 CrowdNavi，通过引导者-跟随者模型和语义导航模型生成细粒度地图，实现实时偏离检测和高效导航。2018QWQianru Wang et al.Urban SpacesCSCW