AV-Play：共同设计VR游戏研究ADHD儿童的视听整合Zhang 等人通过共同设计方法开发AV-Play VR游戏，旨在训练ADHD儿童的视听整合能力，平衡临床效果与儿童参与动机。2026HZHuadong Zhang et al.Rochester Institute of TechnologyVR 与游戏的新路径：神经多样性、实体交互、福祉等CHI
能力概览：虚拟现实中直观头像传达增强动作的设计指南Lu等人提出了虚拟现实中头像传达增强能力的16条设计指南，经两组参与者验证，使用该指南设计的天眼更具直观性，能有效传达能力及交互方法。2026YLYang Lu et al.Zhejiang University协作/共享 XRCHI
“用假钱玩扑克”：探索心理治疗师培训中的虚拟患者Baseman 等人开发心理治疗培训的虚拟患者系统，评估显示治疗师认可其技能提升潜力，但系统实用性受限于虚拟患者的类人感知程度，强调心理健康 AI 需代表多元文化社区。2025CBCynthia M Baseman et al.AI Applications for Safety and SupportCSCW
Branch Explorer：利用分支叙事支持视障用户的交互式360°视频观看Xu 等人开发 Branch Explorer 系统，将360°视频转换为分支叙事供视障用户交互式观看，通过多模态机器学习生成多样路径并配合沉浸式音频引导，显著增强用户主动性和参与度。2025SXShuchang Xu et al.360° 视频与全景内容无障碍游戏UIST
从跟随到理解：调查AR引导任务中反思提示在促进用户理解中的作用Zhang 等人通过两阶段研究开发AR反思提示，在咖啡制作和电路组装任务中验证，发现反思提示显著提高客观任务理解和主动信息获取行为。2025NZNandi Zhang et al.University of CalgaryAR 导航与情境感知原型设计与用户测试CHI
布里特勒：为儿童AI推荐提供指导之光Zhou 等人设计 Briteller 光线推荐系统，利用具身隐喻让中学生通过动手操作理解点积算法，为 AI 教育提供新方法2025XZXiaofei Zhou et al.University of Rochester, Department of Computer Science编程教育与计算思维STEM 教育与科学传播CHI
你能把那个工具递给我吗？：物理人机协作中间接言语的含义Zhang等人通过36人巫师实验验证，能理解间接言语行为的机器人显著提升人类对拟人化感知、团队表现和信任度，为人机协作语言交互提供设计指导。2025YZZheng Zhang et al.University of Melbourne, School of Computing and Information Systems会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作人-机器人协作（HRC）CHI
BallistoBud：使用耳塞加速度计监测心率变异性以评估压力Islam 等人提出ECG门控BCG热图方法，使用耳塞加速度计监测心率变异性，随机森林模型达82%准确率，实现了无创压力评估2025MIMd Saiful Islam et al.University of Rochester, Department of Computer Science; Samsung Research America, Digital Health睡眠与压力监测生物传感器与生理监测CHI
DanmuA11y：通过多观众音频讨论使时间同步的屏幕视频评论（弹幕）对盲人和低视力用户可用Xu 等人提出 DanmuA11y 系统，将弹幕转换为多观众音频讨论，评估表明该系统显著提升了盲人观众对弹幕的理解和社交观看体验。2025SXShuchang Xu et al.Hong Kong University of Science and Technology语音可访问性无障碍游戏通用设计与包容性设计CHI
利用虚拟现实中的凝视行为建模视觉刺激对重定向显著性的影响Li等人建模VR中注视行为与重新定向可察觉性的关系，开发准确率达0.012 MSE的回归模型，验证自适应技术能减少身体需求并增强身体所有权。2025ZLZhipeng Li et al.ETH Zürich, Department of Computer Science眼动追踪与注视交互混合现实工作空间沉浸感与临场感研究CHI
以用户为中心的帕金森病患者赋能框架Rahman 等人提出以用户为中心的帕金森病赋能框架，通过以患者需求为导向的设计方法，提升辅助技术的实用性和患者生活品质。2024WRWasifur Rahman et al.认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）机器人在教育与医疗中的应用边缘化群体赋权UbiComp
计算三色觉重建：赋予色觉缺陷者使用增强现实识别颜色的能力Zhu等人提出计算三色觉重建系统，利用AR技术通过颜色空间旋转让色觉缺陷者区分原本混淆的颜色，并在实际场景中验证了其有效性。2024YZYuhao Zhu et al.AR 导航与情境感知视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）UIST
Auptimize：扩展现实中空间音频提示的优化放置Cho 等人提出Auptimize方法，利用口技效应将声源与视觉元素解耦并重新放置，减少XR环境中空间音频的定位错误和前后混淆问题。2024HCHyunsung Cho et al.VR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究UIST
Memory Reviver：通过主动聊天机器人支持视障人士进行照片集回忆Xu等人开发Memory Reviver主动聊天机器人，通过Memory Tree分层结构和主动策略帮助视障人士进行照片集回忆，实验表明其能有效促进用户参与并增强对照片的理解。2024SXShuchang Xu et al.对话式聊天机器人认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）UIST
教师、家长和学生对将生成式AI整合到小学语文教育中的看法Han等人通过工作坊和访谈发现GAI可辅助小学写作教学，但需平衡作者身份、自主权与偏见问题，建议通过成人监督和定制化设计缓解顾虑。2024AHAriel Han et al.UC Irvine生成式AI（文本、图像、音乐、视频）K-12 数字教育工具在线学习与 MOOC 平台CHI
正确起步：使用观察和定量方法评估运动障碍Spann 等人分析 165 名参与者步态模式，提取 10 个区分帕金森病与共济失调的定量指标，设计智能界面辅助神经科医生诊断。2024JSJames Spann et al.人体姿态与行为识别运动障碍辅助输入技术健身追踪与运动监测IUI
Auto-Gait：基于步态任务视频的计算机视觉自动共济失调风险评估Rahman 等人提出 Auto-Gait 系统，通过单目相机视频分析步态自动评估共济失调风险与严重程度，在 155 个视频数据上达到 83% 准确率，助力偏远地区远程医疗2023WRWasifur Rahman et al.人体姿态与行为识别远程医疗与远程患者监测UbiComp
NeuralGait：使用智能手机评估大脑健康Li等人提出NeuralGait智能手机云系统，通过自注意力编码步态段落关系评估大脑健康，招募988健康人和417名PD/TBI/stroke患者验证，可识别多种脑部疾病并支持病理热点更新。2023HLHuining Li et al.健身追踪与运动监测生物传感器与生理监测UbiComp
PEANUT：用于标注音视频数据的人机协作工具Zhang 等人开发了人机协作标注工具 Peanut，通过分离多模态任务并利用目标检测和声音标记模型，将音视频标注效率提升数倍同时保持高精度。2023ZZZheng Zhang et al.对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作推荐系统用户体验UIST
预测并理解应用使用与学生学业成绩关系的极简方法Ahmed 等人开发即时获取7天应用使用数据的系统，发现视频类应用使用与CGPA负相关，机器学习模型预测误差仅±0.36。2023MAMd Sabbir Ahmed et al.在线学习与 MOOC 平台智能辅导系统与学习分析MobileHCI