超越密码：研究数字提示对密钥采用的影响Reittinger 等人通过3680人的随机对照实验发现，在注册、登录等关键触点应用数字提示可显著提高密钥采用率，推动用户超越传统密码。2026TRTobias Reittinger et al.University of Regensburg密码与身份认证数据隐私感知与决策AI 辅助决策与自动化系统CHI
T1GER：商业安全运营中心网络靶场练习的教学重新设计Glas 等人设计 T1GER 网络靶场学习管理系统，为 SOC 一级分析师培训提供结构化反馈和竞争元素，实验表明可显著提升学习体验并缩短训练时间。2026MGMagdalena Glas et al.University of Regensburg网络安全培训与意识智能辅导系统与学习分析生成式AI（文本、图像、音乐、视频）CHI
2D目标选择任务中小延迟变化的影响Schmid 等人研究发现在 2D 目标选择任务中，小延迟变化（±50ms）对静态目标有显著但效应量小的负面影响，对移动目标无显著影响。2026ASAndreas Schmid et al.University of Regensburg触摸屏可用性与性能建模（Fitts' Law）触摸目标选取与指向CHI
VR中物理过程的预期：环境类型与规模改变时间预期Riemer 等人通过两个实验发现VR环境会导致时间预期被低估，虚拟空间规模越大持续时间估计越长，重力定律在虚拟环境中同样被不准确地纳入，揭示了VR对时间预期的系统性偏差。2026MRMartin Riemer et al.Technical University Berlin沉浸感与临场感研究AR 导航与情境感知CHI
超越模拟器：使用驾驶员监控摄像头和实时车辆数据在真实车辆中基于交互的酒驾检测Deuber 等人利用驾驶员监控摄像头和实时车辆数据，在真实车辆中检测酒驾，AUROC达0.84 ± 0.11，优于现有方法2025RDRobin Deuber et al.ETH Zürich遥操作驾驶（Teleoperation）人体姿态与行为识别CHI
延迟的认知整合：预期的系统延迟减慢用户操作Bogon 等人在点选任务中发现，系统响应延迟会显著减慢用户操作，即使在体验延迟反馈前也是如此，表明用户认知基于之前交互预期自动调整操作。2025JBJohanna Bogon et al.University of Regensburg可视化感知与认知隐私设计与用户控制CHI
调查虚拟现实中的个性化头像和普罗透斯效应在体育锻炼期间的影响Kocur等人研究VR中定制运动头像对普罗透斯效应的影响，发现定制形象减少感知努力，定制运动形象使举重时心率降低，表明头像定制可提升运动表现。2025MKMartin Kocur et al.University of Applied Sciences Upper AustriaXR 中的身份认同与化身（Avatar）健身追踪与运动监测CHI
MobileGravity: 虚拟现实中高范围重量的移动模拟Kalus 等人设计 MobileGravity 系统，通过液态质量传输实现每秒 235 克、最高 1 公斤的重量变化，使 VR 用户可自由走动并感知不同虚拟对象重量，增强现实感。2024AKAlexander Kalus et al.University of Regensburg力反馈与伪重力感CHI
迈向跨内容的行为改变对话式智能体：研究域独立性与改变相关书面语言词汇特征的作用Meyer等人验证了行为改变语言模式在不同领域的一致性，表明现有分类器可跨六个新数据集有效工作，为训练对话式智能体理解用户改变意图提供可行性。2023SMSelina Meyer et al.对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区CUI
虚拟现实中化身和环境对热感知和皮肤温度的影响Kocur 等人研究 VR 中虚拟化身和环境对热感知影响，发现火世界或火手可增加感知温度，甚至导致手温低于冰手，为 VR 设计提供新见解。2023MKMartin Kocur et al.University of Regensburg沉浸感与临场感研究XR 中的身份认同与化身（Avatar）CHI
PumpVR：通过虚拟现实中的液体重置传输渲染物体和头像的重量Kalus 等人提出PumpVR系统，通过双向泵和电磁阀改变控制器重量，平均误差小于5%，24名参与者研究表明VR交互的现实感和乐趣显著提升。2023AKAlexander Kalus et al.University of Regensburg力反馈与伪重力感形变界面与软机器人材料CHI
训练如战斗：评估网络靶场中的真实网络安全训练Glas 等人提出网络范围演习评估框架并实例化 Iceberg CRX，50名学生用户研究识别其优势与不足，为大学网络安全教育训练提供评估依据2023MGMagdalena Glas et al.University of Regensburg网络安全培训与意识CHI
自动化情境隐私策略：设计和评估用于数字消费者隐私意识的生产工具Windl 等人将嵌入式隐私政策发展为自动提取显示的生产工具，通过美国500个网站技术评估和11人十天野外测试，提升用户隐私意识。2022MWMaximiliane Windl et al.LMU Munich隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
在虚拟现实骑行中对运动化身的生理和感知反应Kocur 等人对 24 名参与者进行 VR 骑行实验，发现运动化身的能力显著影响心率和感知努力，身体所有权和健身水平是潜在调节因素。2021MKMartin Kocur et al.University of Regensburg运动晕车与乘客体验全身交互与体感输入CHI
虚拟现实中的阅读：文本呈现类型和位置的影响Rzayev等人通过18名参与者实验研究VR阅读，发现RSVP适合边缘/头部固定的短文本，世界固定或边缘固定的段落显示适合长文本阅读。2021RRRufat Rzayev et al.University of Regensburg沉浸感与临场感研究交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
情境化隐私政策的实现与现场评估Ortloff等人实现了一款情境化隐私政策浏览器扩展，通过一周现场部署与访谈评估，发现简洁、可定制且支持用户操作的隐私信息更易被接受。2020AOAnna-Marie Ortloff et al.隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策物联网设备隐私DIS
提高人类在虚拟现实中解释指示手势的能力Mayer等人提出旋转化身手臂的模型，在协作虚拟环境中将观察者对指示性手势的解释准确性提高22.9%。2020SMSven Mayer et al.Carnegie Mellon University & University of StuttgartVR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究CHI
方向对单笔触触摸手势的影响Mayer 等人研究单笔触触摸手势方向对执行效果的影响，发现用户倾向将手势与主轴对齐，误差可用 Clausen 函数描述（R²=.93），为手势设计提供建议。2019SMSven Mayer et al.University of Stuttgart手部手势识别全身交互与体感输入CHI
在虚拟现实中使用存在感问卷Schwind 等人研究在VR中直接完成存在问卷的影响，对36名参与者的实验表明平均分数无显著差异，但方差受场景真实感和离开VR状态影响，可减少研究时间并降低迷失方向风险。2019VSValentin Schwind et al.University of Stuttgart沉浸感与临场感研究CHI
将深度学习应用于电容式触摸屏手指识别的可行性研究Le 等人提出基于电容图像的深度学习手指识别方法，通过卷积神经网络实现左右拇指位置无关识别准确率超92%，并公开CapFingerId数据集。2019HLHuy Viet Le et al.力反馈与伪重力感手部手势识别IUI