OpenCD：通过开放式多模态任务赋能儿童数学认知诊断Zheng 等人开发 OpenCD 系统，结合视觉语言模型与专家模型自动分析多模态开放式数学任务响应，实现儿童数学认知的个性化诊断，准确率达 90.3%。2026ZZZhi Zheng et al.Tsinghua University智能反馈与学习设计CHI
冗余并非冗余：使用CatPAW统一颜色与形状编码的自动化高效分类调色板设计Tseng等人通过四项众包实验证明冗余颜色-形状编码显著提升相关性评估准确性，最佳效果出现在5-8类别，并推出CatPAW调色板设计工具。2026CTChin Tseng et al.University of North Carolina-Chapel Hill数据可视化中的感知与认知CHI
从期望到评估：期望线索系统性地影响LLM和人类判断yiteng 等人通过两项实验发现，期望线索系统性地影响LLM和人类判断，期望越高评价越高，期望与表现不匹配产生更强扭曲，但调整模式不同。2026SYSun Yiteng et al.The Hong Kong Polytechnic UniversityAI 系统中的信任与感知CHI
为沉浸式体积科学数据探索选择可触媒体Wu等人设计可触媒体选择空间，通过用户实验比较不同维度媒体对科学数据交互的适用性，确定三维用于整体操作、二维用于定位、一维用于参数过滤。2026ZWZhouhao Wu et al.Renmin University of ChinaCHI
当人工智能出错时：通过创建聊天机器人培养儿童识别AI幻觉的能力Tian 等人让48名10-14岁儿童通过构建LLM聊天机器人学习检测AI幻觉，开发了置信度指标、事实核查等支架，显著提升了参与者的AI知识和幻觉识别信心。2026XTXiaoyi Tian et al.North Carolina State UniversityAI 素养、伦理与批判性理解CHI
镜中身着己身：为何用户体验设计应关注怪物体验Karpashevich 等人通过怪物理论视角分析可穿戴系统带来的模糊体验，认为这类体验能够打破简单模式、丰富设计可能性，值得纳入交互设计研究。2026PKPavel Karpashevich et al.Carl von Ossietzky University of Oldenburg身体、关怀与超越人类之所CHI
揭示散点图特征如何扭曲视觉分类分离Bae 等人通过70个特征的众包研究，分析6947个数据集，揭示多特征组合影响视觉分类分离，开发复合特征模型指导VCS度量设计。2025SBS. Sandra Bae et al.University of Colorado Boulder, ATLAS Institute交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
"独特且突破边界"：视障和低视力青年如何一起现场编码Payne 等人组建 FiLOrk 视障青少年现场编码乐团，通过三场原创作品表演和访谈，探索包容性创意学习的策略与影响。2024WPWilliam Christopher Payne et al.遥操作驾驶（Teleoperation）通用设计与包容性设计特殊教育技术C&C
PD-Insighter：一个用于监测帕金森病治疗日常行为的可视化分析系统Kandel 等人开发 PD-Insighter 系统，通过概述仪表板和沉浸式重播功能汇总展示患者日常运动数据，帮助临床医生评估帕金森病患者在日常生活中的整体功能表现。2024JKJade Kandel et al.University of North Carolina at Chapel Hill人体姿态与行为识别医疗与科学数据可视化远程医疗与远程患者监测CHI
调查普遍的在线社区行为影响对虚假信息反应的机制：感知规范真的起中介作用吗？Aghajari 等人通过实验揭示在线社区疫苗接种沟通通过规范感知中介影响虚假信息反应，为社区干预设计提供依据2024ZAZhila Aghajari et al.Lehigh University虚假信息与事实核查社区参与与公民技术CHI
Cieran：通过现场主动偏好学习设计顺序颜色映射Hong等人开发Cieran工具，利用主动偏好学习通过CIELAB路径规划创建高质量颜色映射，使数据分析师能在Jupyter中快速定制可视化设计。2024MHMatt-Heun Hong et al.University of North Carolina at Chapel Hill交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
可用的新闻认证：密码信息的展示和位置如何影响来源信息的可用性和新闻文章的感知该研究通过160人在线实验发现，新闻来源信息的视觉呈现虽比文本更难采用，但能显著提升用户对数字新闻可信度和可靠性的感知。2024EIErrol Francis II et al.Clemson University算法透明度与可审计性数据隐私感知与决策虚假信息与事实核查CHI
协商社会技术边界：在线社区中对抗种族攻击的调解工作Wu 等人分析 Reddit 城市子社区的种族攻击发现，成员通过建立制度、文化和地理边界来维护社区并对抗种族主义攻击。2024QWQunfang Wu et al.University of North Carolina at Chapel Hill在线骚扰与反制工具内容审核与平台治理性别与种族在HCI中的议题CHI
你看到我看到的了吗？一项揭示高级可视化理解的质性研究Quadri 等人通过线图、条形图和散点图的质性研究发现，可视化设计目标与受众实际理解存在显著偏差，传统低层次任务研究无法预测高层次模式。2024GQGhulam Jilani Quadri et al.University of North Carolina交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
赛博物理控制室：用于移动机器人遥操作和人-机器人团队协作的混合现实界面Walker 等人设计赛博物理控制室混合现实界面，提供机器人内外部双视角，使机器人操作效率提升28%，并改善人-机器人团队协作与沟通。2024MWMichael Walker et al.混合现实工作空间环境感知与上下文计算人-机器人协作（HRC）HRI
GRAFS：支持探索性搜索中概念理解的图形化分面搜索系统Guo等人提出GRAFS图形化分面搜索系统，通过可视化和组织搜索结果中的概念及其关系，帮助用户在探索性搜索中构建心理模型，提升概念关系识别能力。2024MGMengtian Guo et al.交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）IUI
评估用户对主动学习系统的信任：查询策略与不确定性可视化的洞察Thomas 等人通过实证研究评估主动学习查询策略与分类器不确定性可视化对分析师信任的影响，发现查询策略显著影响用户对系统能力的感知，不确定性可视化透明度影响分类任务执行效果。2024ITIan Thomas et al.可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化不确定性可视化IUI
GlassMessaging: 基于OHMD的泛在消息传递https://doi.org/10.1145/36109312023NJNuwan Janaka et al.环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）UbiComp
“你如何量化某事的种族主义程度？”：去中心化治理中的“色盲”内容审核Wu 等人通过对 13 名 Reddit 城市子版版主的深度访谈，揭示了去中心化治理下版主难以有效识别和管控隐蔽种族主义内容的问题。2023QWQunfang Wu et al.Race and BiasCSCW
数字新闻认证工具设计的透明度、信任与安全需求该研究通过400名数字新闻消费者调查发现，用户虽多依赖政治意识形态评估可信度，但各政治取向者均认可独立出处与认证工具的价值。2023EIErrol Francis II et al.Security and TrustCSCW