EyeXRciser：在虚拟工作空间中引导眼部运动而不中断任务Xu等人提出EyeXRciser眼动引导方法，通过在头部坐标系中缓慢移动文本窗口实现被动眼球运动，有效缓解VR阅读导致的调节能力下降，且不影响阅读理解。2026HXHongyue Xu et al.Tohoku University沉浸感与临场感研究数字阅读体验眼动追踪与注视交互CHI
理解交互对VR情绪体验的影响Kuang 等人通过扩展VR情绪诱发数据集并引入交互元素，发现交互可放大并根据情境调节情绪，为VR情感应用提供新思路。2026ZKZheyuan Kuang et al.The University of Sydney沉浸感与临场感研究情感反馈与情绪调节界面VR 中的社交与协作CHI
将价值敏感设计应用于基于位置的服务：为共享空间和本地条件设计Kegalle 等人提出 LA-VSD 框架，通过三个启发式方法指导基于位置服务的设计，涵盖利益相关者识别、情境价值捕获及数字物理层价值对齐。2026HKHiruni Nuwanthika Kegalle et al.RMIT University微出行（电动自行车、电动滑板车）交互包容性设计（Inclusive Design）社区参与与公民技术CHI
用于更好决策的认知强制：通过部分解释减少对AI系统的过度依赖Jong等人开展两项实验（共474人），证实部分解释能有效减少对错误AI建议的过度依赖，高认知需求者受益更显著，为医学诊断等关键领域提供参考。2025SJSander de Jong et al.Humans vs. AI for Decision MakingCSCW
"骚扰扰好于无?": 探索行人和骑行者对共享空间中电动滑板车自动警报的感知Kegalle 等人通过Wizard of Oz实验发现，语音和铃声警报比持续声音和闪光灯更能有效提升电动滑板车在共享空间中的可见性和安全性，为设计更优的警报系统提供实证依据。2025HKHiruni Nuwanthika Kegalle et al.车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信微出行（电动自行车、电动滑板车）交互MobileHCI
评估在阅读新闻源时确认偏见的易感因素Boonprakong 等人通过实验室研究发现低努力思考和强烈政治理论增加新闻阅读时的确认偏误，建议社交媒体平台减少内容强烈表达并整合媒体素养机制以减轻认知偏差。2025NBNattapat Boonprakong et al.University of Melbourne, School of Computing and Information Systems数据隐私感知与决策虚假信息与事实核查CHI
HCI 研究人员如何研究认知偏误？一项范围审查Boonprakong 等人通过范围审查发现，计算系统可引发、放大或利用认知偏差引导用户行为，并提出检测认知偏差的算法方法，同时强调设计时需考虑伦理问题。2025NBNattapat Boonprakong et al.University of Melbourne, School of Computing and Information Systems可解释人工智能（XAI）慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）数据隐私感知与决策CHI
实际实现的收益与最优感知收益：建模人类对自动驾驶汽车建议的接管决策Zhang 等人提出 AAG 与 OPG 指标评估自动驾驶接管决策质量，证明时间充足时决策趋近理性，语音警报可有效改善决策。2025SZShuning Zhang et al.Tsinghua University, Institute for Network Sciences and Cyberspace自动驾驶界面与接管设计抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）AI 辅助决策与自动化系统CHI
基于视觉的多模态界面：增强上下文感知系统设计的调查和分类Hu等人系统调查基于视觉的多模态界面（VMIs），强调视觉模态在整合多模态数据和促进上下文感知系统设计中的关键作用2025YHYongquan 'Owen' Hu et al.University of New South Wales环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）CHI
AlphaPIG：延长扩展现实中的交互手势的最优雅方式Li 等人提出AlphaPIG元技术，利用实时疲劳预测实现自适应干预，22人验证显示显著减少XR交互肩部疲劳，同时保持身体所有权。2025YLYi Li et al.Monash University全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究CHI
MAPLE：利用大型语言模型嵌入的移动应用预测Khaokaew等人提出MAPLE，利用大型语言模型嵌入预测用户移动应用使用，提升推荐准确性。2024YKYonchanok Khaokaew et al.大语言模型（LLM）的人机协作UbiComp
不同课程中学生生理反应的理解Ananthan等人通过Empatica E4研究23名学生生理信号，发现不同课程具有独特生理响应模式，为基于传感数据的教育策略定制提供依据。2024SASoundariya Ananthan et al.心理健康应用与在线支持社区生物传感器与生理监测UbiComp
WorkR：用于智能任务辅助的职业推断Khaokaew 等人提出 WorkR 框架，利用被动传感捕获应用使用、运动等信号，通过 VAE 推断用户职业，在六类ISO职业中达91%以上准确率，解决多职业切换下的智能助理适配难题。2024YKYonchanok Khaokaew et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）大语言模型（LLM）的人机协作隐私设计与用户控制UbiComp
GustosonicSense：迈向理解有趣的味觉声音饮食体验的设计Wang 等人设计 GustosonicSense 味觉声学系统，利用机器学习感知进食动作并触发有趣声音，支持“刺激”、“享乐主义”和“反思性”愉悦进食体验。2024YWYan Wang et al.Monash University, Monash University饮食文化与食物交互CHI
行间阅读：识别抑郁分层中快感缺失的语言标记O'Dea等人分析218名抑郁患者9周文本数据，使用LIWC-22发现差异词汇能预测快感缺失，为分层治疗提供语言标记。2024BOBridianne O'Dea et al.University of New South Wales认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）CHI
MicroCam：利用智能手机显微镜相机实现上下文感知接触面传感Hu 等人提出 MicroCam 系统，利用智能手机显微镜相机和 IMU 数据识别接触表面材质与物体，通过持续学习优化实现高精度的上下文感知。2023YHYongquan Hu et al.环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）UbiComp
Iris：利用光线光谱信息的无源可见光定位方法Hu 等人提出 Iris 无源可见光定位系统，利用光线光谱信息与 CNN 实现无设备用户定位，在 25m² 公寓和办公环境中验证有效，并通过 cGAN 可减少 50% 数据收集工作量。2023JHJiawei Hu et al.环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）UbiComp
Spectral-Loc：基于光频谱信息的室内定位系统Wang 等人提出 Spectral-Loc 室内定位系统，利用光谱传感器测量 18 个波段的光谱分布，通过环境反射差异实现定位，定位精度显著优于传统光强度传感器。2023YWYanxiang Wang et al.地理空间与地图可视化环境感知与上下文计算UbiComp
RadarFoot：用于智能鞋的细粒度地面上下文感知Elvitigala等人研发嵌入雷达传感器的智能鞋，实现5种地形识别准确率80%、10种地形66.3%、步态动作识别90%。2023DEDon Samitha Elvitigala et al.生物传感器与生理监测环境感知与上下文计算UIST
空间分布机器人声音：案例研究Robinson 等人通过设计两种空间分布机器人声音发现，空间声音显著影响人类对机器人的注意力分配及对机器人生命力和主体性的感知，为社交机器人提供了新的交互方式。2023FRFrederic Anthony Robinson et al.社交机器人交互DIS