符号如何演变：历史分析及其对支持用户自定义抽象的启示Zhang等人通过历史分析揭示符号发展的三个社会阶段与三个功能阶段，为支持用户自定义抽象的系统设计提供启示。2026JZJingyue Zhang et al.Université de montréal生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作参与式设计（Participatory Design）CHI
视觉故事写作：通过操作故事的视觉表示进行写作Masson 等人开发了视觉故事写作编辑器，通过实体交互图、位置移动和事件时间线的可视化交互，自动生成文本修订建议，支持叙事创作的高层规划和创意探索。2025DMDamien Masson et al.数据故事讲述（Data Storytelling）游戏可访问性AI 辅助创意写作UIST
SemanticCommit：帮助用户大规模更新AI记忆的意图规范Vaithilingam 等人提出 SemanticCommit 界面，基于知识图谱检测 AI 记忆更新中的语义冲突，帮助用户维护意图规范一致性，增强用户控制感2025PVPriyan Vaithilingam et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统算法透明度与可审计性UIST
辅助还是干扰？探讨和评估主动AI编程支持的设计和权衡Pu 等人评估 Codellaborator 主动 LLM 代理设计，发现主动编程支持提升效率但引工作流中断，存在指示符可缓解此问题2025KPKevin Pu et al.University of Toronto, Department of Computer Science大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统原型设计与用户测试CHI
ChainBuddy：一种用于生成LLM管道的人工智能辅助代理系统Zhang 等人开发 ChainBuddy AI代理系统解决LLM管道生成的空白页问题，用户研究显示其降低工作量并提高工作流质量，但存在主客观评估不匹配2025JZJingyue Zhang et al.Université de Montréal, Montréal HCI; Mila - Quebec AI Institute大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
谁验证验证者？将LLM辅助的LLM输出评估与人类偏好对齐Shankar 等人提出 EvalGen 系统，通过混合主动方式让用户参与生成和选择LLM评估标准，发现评估标准与输出观察存在相互依赖的标准漂移现象。2024SSShreya Shankar et al.大语言模型（LLM）的人机协作UIST
想象与人工智能协同设计的未来：动态锚定、建设性协商与可持续动机Vaithilingam 等人提出 AI 辅助设计的三大可供性（动态锚定、建设性协商、可持续动机），通过设计虚构“松鼠游戏”原型展示人机协同设计工作流的未来图景。2024PVPriyan Vaithilingam et al.大语言模型（LLM）的人机协作设计虚构（Design Fiction）DIS
《沉没还是游泳》：探索患者在术后急性疼痛自我管理中的挑战和工具需求Zghab等人访谈14名术后急性疼痛患者，探索其自我管理挑战与工具需求，提出工具需适应疼痛体验快速变化并提供个性化动态援助2024SZSouleima Zghab et al.Polytechnique Montreal心理健康应用与在线支持社区慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）CHI