大小估计任务中视触觉感知变化的建模Zhang 等人通过80人实验揭示视触觉大小感知的漂移规律，构建循环自我调节感知模型，为VR中视觉触觉系统协同与分化提供理论指导。2026JZJian Zhang et al.University of Melbourne中空超声波触觉（Mid-air Haptics）沉浸感与临场感研究情绪可视化与情感数据CHI
可解释的审核在多人游戏中的应用：玩家对自动临时禁令解释的响应研究Holland 等人研究发现，游戏自动审核系统中提供证据的 justification 解释是提升玩家感知公平度和情绪响应的关键因素。2026THTimothy Holland et al.The University of Melbourne会话代理的人格与拟人化游戏用户体验与玩家行为游戏可访问性CHI
CADModelScope：揭示参数化计算机辅助设计模型背后的依赖结构Deng 等人开发 CADModelScope 多层次图可视化工具，展示参数化 CAD 模型操作依赖关系，通过定性研究验证其能增强用户对隐藏相互依赖性的意识，支持更有结构的导航。2026YDYuanzhe Deng et al.University of Toronto交互式数据可视化电路制作与硬件原型CHI
Instagram 上的网红与传统媒体：对感知可信度与关注意愿的影响Sew 等人研究 Instagram 上政治意识形态对新闻可信度的影响，发现可信度感知基于意识形态一致性但受制度信号调节，揭示了平台设计如何强化选择性曝光并影响极化。2026CSCherie Sew et al.University of Melbourne社交平台设计与用户行为内容审核与平台治理虚假信息与事实核查CHI
时间很重要：为短视频虚假信息设计有效的纠正方案Gunasekara 等人通过 120 人实验发现，虚假信息之后展示纠正效果最佳，揭示纠正时机对提升用户抗虚假信息能力的影响。2026SGSuwani Gunasekara et al.University of Melbourne虚假信息与事实核查社交平台设计与用户行为CHI
叙事与视角：人工智能摘要如何引导社交媒体用户的观点与参与行为Govers 等人通过144人实验发现，展示同意百分比的AI摘要放大从众效应，而叙事摘要造成极化讨论的平衡错觉，揭示AI摘要对用户观点的差异化影响。2026JGJarod Govers et al.University of Melbourne对话式聊天机器人虚假信息与事实核查AI 伦理、公平与问责CHI
高等教育中的人工智能感知与干预：学生对学习影响、情感反应和伦理优先级的看法Han 等人通过132名澳洲大学生实验表明，学生欢迎针对性干预但反对AI监控，伦理考量优先自主与隐私，主张设计可定制、不干扰且保留学生控制权的系统。2026BHBingyi Han et al.University of Melbourne脑机接口（BCI）与神经反馈可解释人工智能（XAI）心理健康应用与在线支持社区CHI
在人机协作中构建韧性：机器人对人为失误的处理提供的情感和认知反馈Kim等人通过60人的混合设计实验，发现机器人在人类失误后提供情感反馈可增强临场感和亲密度，认知反馈则更提升团队协作质量。2026JKJihwan Kim et al.Hanyang University人-机器人协作（HRC）情感反馈与情绪调节界面情感化人机对话CHI
"我是来这里看自然的，不是花更多时间看手机的！"：技术阻碍性研究及城市自然环境中的管理策略Perera等人研究发现城市自然公园中技术阻碍性表现为七个维度，并提出节制、限制、最小化等六种管理策略，为设计低干扰自然体验技术提供依据。2026PPPiumi Perera et al.The University of Melbourne人与自然关系（More-than-Human Design）参与式设计（Participatory Design）实地研究（Field Study）CHI
再次犯错（但我知道了）：人机协作中机器人失败的一致性与意识Tabatabaei等人通过协作任务实验发现，同质失败序列比异质失败对信任和智能感知的负面影响更小，而机器人展示失败意识能显著提升用户评价。2026RTRamtin Tabatabaei et al.University of Melbourne人-机器人协作（HRC）远程操控与遥呈现（Telepresence）CHI
正确把握混合性：混合数字桌游中的黄金因素Soraine 等人针对混合数字桌游研究发现存在一个“黄金因素”，即恰到好处的混合性设计可满足玩家而不影响核心桌游体验。2026SSMelissa J. Rogerson et al.University of Melbourne桌游与实体游戏的数字化严肃游戏与功能游戏CHI
从“每分钟Quarter数”到每日任务和赛季：游戏开发者视角下的电子游戏时间设计Byers 等人通过对20位游戏开发者的访谈，揭示了游戏时间设计在组织约束、数据基础设施与玩家参与之间的运作机制，并提出四项时间设计启发式方法。2026TBThomas Byers et al.The University of Melbourne游戏用户体验与玩家行为游戏化设计（Gamification）推荐系统用户体验CHI
多代理LLM接口中的意义建构：用户如何解读透明度和可信度线索Pareek 等人研究用户对多代理LLM透明度与可信度线索的解读，发现透明度需求是动态情境依赖的，提出理想的"恰到好处"透明度概念及设计框架。2026SPSaumya Pareek et al.University of Melbourne大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）隐私设计与用户控制CHI
探索混合数字桌游中有意义的混合性Soraine 等人通过12个月参考小组分析了37个访谈，提出技术-游戏-玩家关系模型，揭示HDB中有意义混合性的构成要素。2026SSSasha Soraine et al.University of Melbourne桌游与实体游戏的数字化创客空间（Makerspace）文化CHI
探索自然中使用数字技术的悖论Perera 等人通过30人访谈揭示技术-自然悖论，识别出六种自然参与模式及其对应技术选择，发现人们为每次出行精心管理技术工具以平衡沉浸与自然体验。2026PPPiumi Perera et al.The University of Melbourne人与自然关系（More-than-Human Design）可持续性 HCI（Sustainable HCI）环境感知与上下文计算CHI
从HCI视角看隐私政策可视化的范围综述与指南Zhang等人综述65篇论文，分析隐私政策可视化领域演变，发现研究从增加披露转向认知负荷管理，LLM技术推动语义解析，设计需权衡信息负荷、通用性与多方需求。2026SZShuning Zhang et al.Tsinghua University数据隐私感知与决策隐私设计与用户控制可解释人工智能（XAI）CHI
通过提示注入保护众包调查免受 ChatGPT 干扰Wang 等人提出基于提示注入的检测机制，可靠识别调查问卷中的 LLM 生成回复，有效性超过 98%，为众包调查的学术严谨性提供技术保障。2025CWChaofan Wang et al.Working with AICSCW
LuxAct：利用交互驱动的照明增强日常物体的视觉传感能力Yang 等人提出 LuxAct 系统，利用压电发电机从交互中获取能量，将日常物体信息编码为 RGB 光序列供 AR 眼镜 POV 相机解码，实现超低成本自供电传感。2025XYXiaoying Yang et al.触觉可穿戴设备环境感知与上下文计算UIST
平衡行为：个人信息学生态系统中对努力、可持续性、可解释性和断连的导航Aladwan 等人通过访谈12位用户，揭示个人信息学生态系统的四个体验维度：努力最小化、可持续追踪、性能可解释性和断连，为以用户为中心的设计提供新视角。2025AAAhed Aladwan健身追踪与运动监测环境感知与上下文计算MobileHCI
“我可以通过看机器人脸来感知风险”：通过物理智能体进行风险传达Schömbs 等人提出利用仿人机器人面部作为健康风险可视化界面，通过设计Workshop与实验验证，表明该方式可增强数据理解、风险感知与同理心，激励行为改变。2025SSSarah Schömbs et al.社交机器人交互社区参与与公民技术DIS