SeekUI：基于增强奖励视觉语言模型的图形用户界面视觉搜索行为预测Guo 等人提出 SeekUI 增强奖励视觉语言模型，可从GUI截图与文本提示预测人类扫描路径，复现视觉搜索的'猜测-扫描-确认'策略，为GUI评估优化提供基础。2026ZGZixin Guo et al.Aalto University眼动追踪与注视交互可解释人工智能（XAI）用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
AutoChainer：面向笔触输入的自动数据增强Oliveira 等人提出 AutoChainer 自动数据增强技术，通过随机链式转换增强笔触数据，在手势、字母和签名等数据集上实现先进性能，同时支持按需平衡准确性与执行效率。2026IOInes Cardoso Oliveira et al.University of Luxembourg手部手势识别原型设计与用户测试计算方法在HCI中的应用CHI
追逐意义和/或洞察？可视化与人文学科交叉领域评估实践的综述Benito-Santos 等人综述171项研究，提出人文学科可视化评估需多元方法三角化，并主张验证技术与解释深度相协调的范式转变。2026ABAlejandro Benito-Santos et al.National Distance Education University (UNED)交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）可视化感知与认知CHI
像素、植物与人：城市绿地的情感评估Latifzadeh等人通过眼动和脑电实验发现，植被比例越高吸引越多视觉注意力且吸引力评分越高，脑电活动呈现场景愉悦度相关模式。2026KLKayhan Latifzadeh et al.University of Luxembourg智慧城市与城市感知情绪识别与检测同理心与情感设计CHI
Collab：通过协同标注促进社交媒体上Deepfake视频的关键识别Zhang 等人提出协作标注插件Collab，通过置信度加权IoU算法和层级演示策略，显著提升用户对社交媒体deepfake视频的识别准确率和批判性评估能力。2026SZShuning Zhang et al.Tsinghua University深度伪造与合成媒体检测内容审核与平台治理虚假信息与事实核查CHI
请求便签：请求功能如何塑造X的社区便签系统Chuai 等人分析 X 社区便签系统的请求功能，发现误导性高的帖子和党派不对称性影响事实核查分配，但高质量便签仅占12%。2026YCYuwei Chuai et al.University of Luxembourg内容审核与平台治理虚假信息与事实核查志愿者协调与众包救灾CHI
从新闻源分享者到帖子观看者：话题多样性与阴谋论如何在健康危机期间塑造错误信息的参与度Chuai 等人发现包含阴谋论的假新闻在X上获得更多互动，帖子观看者比分享者更易受话题多样性影响，为健康危机期间的错误信息干预提供精准策略。2025YCYuwei Chuai et al.Misinformation, News, and Fact-CheckingCSCW
实践中的可持续创新：记录低技术设计师的过程、方法和视角Duhamel 等人通过14位法国低技术创客访谈，界定低技术概念并提出耐久性、节俭、自主性三个核心视角，推动可持续设计对话2025RDRémi Duhamel et al.可持续性 HCI（Sustainable HCI）生态设计与绿色计算DIS
使用关键词方法的词汇学习文本到图像生成Attygalle等人将关键词方法与DALL-E2文本到图像生成结合，将隐含的视觉联系外化为图像，实验表明生成的图像显著增强了学习者的词汇记忆保持效果。2025NANuwan T Attygalle et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）智能辅导系统与学习分析IUI
超越威慑: 自主动机在组织安全行为研究中的作用的系统性回顾Chen 等人系统回顾45项研究，识别出17种自主动机和三类相关安全行为，为组织安全行为研究中的自主动机提供分类框架。2025XCXiaowei Chen et al.University of Luxembourg, Institute for Advanced Studies网络安全培训与意识CHI
社区事实核查引发社交媒体上对误导性帖子回复的道德愤怒Chuai 等人通过准实验方法分析 X 社区笔记平台 1841 个帖子和 222 万回复，发现社区事实核查使负面情绪增 7.3%、道德愤怒增 16.0%，证实用户将虚假信息视为违反社会规范。2025YCYuwei Chuai et al.University of Luxembourg, SnT虚假信息与事实核查算法公平与偏见CHI
社区笔记的推出是否减少了 X/Twitter 上的错误信息参与度？Chuai 等人研究发现 X/Twitter 社区笔记未能有效减少误导性内容传播，因其在信息病毒式传播早期响应速度不足。2024YCYuwei Chuai et al.Session 2e: Echo Chambers and Fake News in FocusCSCW
TouchEditor：头显显示器在语音不友好环境下的柔性触控板文本编辑交互设计与评估Zhan 等人设计 TouchEditor 柔性触控板，解决语音不友好环境下头显显示器的文本编辑交互问题。2024LZLishuang Zhan et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）手部手势识别语音用户界面（VUI）设计UbiComp
EyeFormer：使用Transformer引导的强化学习预测个性化扫描路径Jiang 等人开发 EyeFormer 系统，创新性地将Transformer作为策略网络引导深度强化学习，仅需少量样本即可预测个性化扫描路径，包括注视位置和持续时间，并应用于GUI布局优化。2024YJYue Jiang et al.眼动追踪与注视交互可解释人工智能（XAI）参与式设计（Participatory Design）UIST
将“人性”作为隐喻用于语音用户界面设计的研究Desai 等人通过240人实验发现，健康领域用户偏好人类隐喻，金融领域无显著差异，且隐喻意识的明确程度会影响用户对非人类隐喻的采用意向。2024SDSmit Desai et al.语音用户界面（VUI）设计会话代理的人格与拟人化CUI
主动环境设计中的数据视角转变Renswouw 等人提出个人与集体两个数据视角，利用跑步追踪应用大数据辅助设计师创建促进身体活动的城市环境。2024LRLoes van Renswouw et al.地理空间与地图可视化智慧城市与城市感知可持续性 HCI（Sustainable HCI）DIS
操纵性设计与老年人：共同创造神奇机器以理解在线操纵体验Chamorro 等人通过31名老年人参与神奇机器工作坊，揭示他们将操纵归因于未知个体，提出知识、意识、避难权和控制四类抵抗需求。2024LCLorena Sanchez Chamorro et al.暗黑模式（Dark Patterns）识别DIS
“我妈妈告诉我这些东西都是假的”——理解青少年与操纵性设计的体验Chamorro 等人通过访谈 6 名青少年，发现风险是其共同体验，个人与社交背景影响其对社交网络、视频游戏和电商中操纵性设计的感知与应对方式。2024LCLorena Sanchez Chamorro et al.暗黑模式（Dark Patterns）识别在线身份与自我呈现DIS
「谁知道？也许它真的有效」：分析用户对社交媒体上健康错误信息的看法Tang 等人通过22名用户访谈分析健康错误信息类型，提出反误导方案需强调信源透明度、信息即时呈现与清晰度，为社交平台健康内容设计提供具体建议。2024HTHuiyun Tang et al.内容审核与平台治理虚假信息与事实核查DIS
通过设计实现独立性：研究适用于易读用户的标准化数字设计模式。Sieghart等人通过20名德国ETR用户参与式设计研究发现，智能手机任务成功率高但数字PDF导航仅50%，视觉提示对易读设计至关重要。2024SSSabina Sieghart et al.University of Hasselt, PXL University College of Applied Science and Art认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）通用设计与包容性设计参与式设计（Participatory Design）CHI